本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)法及空間句法的浙大紫金港校區(qū)校園空間使用分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我們所處的是一個變革的時代�；ヂ�(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,每日刷新了我們對世界的認知,越來越多的網(wǎng)絡(luò)事物新鮮出現(xiàn),改變了我們的生活方式、思維模式和工作習(xí)慣,大數(shù)據(jù)就是其中一個。大數(shù)據(jù)方法在風(fēng)景園林學(xué)科中的滲入,也逐漸打開了風(fēng)景園林人對世界的不同認知。本研究通過基于百度地圖熱力圖的大數(shù)據(jù)法及空間句法理論,選擇浙江大學(xué)紫金港校區(qū)東區(qū)作為研究對象,創(chuàng)新性地將兩個方法相結(jié)合,并且提出適合風(fēng)景園林學(xué)者使用的PS-IPP方法進行數(shù)據(jù)的獲取與處理,提高了研究的效率。本文選取2015年9月-10月期間的工作日、休息日與節(jié)日中的典型日,通過空間句法與大數(shù)據(jù)法的研究,對浙大紫金港校區(qū)校園的空間層次、人口活躍度等方面進行研究,研究發(fā)現(xiàn)：(1)總體而言,浙大紫金港校區(qū)校園空間層次適中,交通路線分明,校園空間劃分明確；(2)校園內(nèi)90%以上的活動發(fā)生在教學(xué)科研區(qū)與生活區(qū)內(nèi),教學(xué)、科研和生活類的活動類型決定了使用者在校園內(nèi)的主要活動狀態(tài)；(3)校園園林空間的使用率低；(4)校園內(nèi)通過人為管理的手段對校園活動會產(chǎn)生一定的影響；(5)通過大數(shù)據(jù)法的研究表明,使用空間句法進行的高校校園空間研究,在表達設(shè)計者的設(shè)計初衷,并預(yù)測實際投入使用后會發(fā)生的問題中有效；(6)校園內(nèi)存在交通通勤’的問題；(7)本文創(chuàng)新使用的PS-IPP圖像處理方法和數(shù)據(jù)批處理方式被證明在分析校園活動情況中有效。
【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù)法 空間句法 百度地圖熱力圖 空間分析 浙大紫金港校區(qū)
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TU984.14
【目錄】：

• 致謝6-7
• 摘要7-8
• Abstract8-12
• 1 緒論12-37
• 1.1 研究背景、目的及意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究目的13
• 1.1.3 研究意義13-14
• 1.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)14-32
• 1.2.1 空間句法理論14-21
• 1.2.2 地圖類大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的應(yīng)用21-29
• 1.2.3 浙大紫金港校區(qū)在使用中已出現(xiàn)的問題29-32
• 1.3 概念闡述及研究范圍界定32-34
• 1.3.1 互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)描述術(shù)語的界定32
• 1.3.2 熱力圖、百度熱力圖和百度地圖熱力圖概念的界定與闡釋32-33
• 1.3.3 研究范圍界定33-34
• 1.4 研究內(nèi)容34
• 1.5 研究方法34-35
• 1.5.1 文獻檢索法34-35
• 1.5.2 空間句法35
• 1.5.3 大數(shù)據(jù)法35
• 1.6 擬解決的關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)和問題35-36
• 1.7 技術(shù)路線36-37
• 2 浙大紫金港校區(qū)空間形式概述37-47
• 2.1 建筑物37-41
• 2.2 道路交通41-42
• 2.3 園林空間42-44
• 2.4 水體44-45
• 2.5 鍛煉和戶外活動空間45
• 2.6 人文景觀45-47
• 3 基于空間句法的浙大紫金港校區(qū)空間研究47-61
• 3.1 空間句法數(shù)據(jù)來源及軸線圖繪制47-48
• 3.1.1 空間句法的數(shù)據(jù)來源47
• 3.1.2 軸線圖繪制標準47-48
• 3.2 校園空間層次評價48-52
• 3.3 可理解度分析52-54
• 3.4 整合度分析54-59
• 3.4.1 整合度核心54
• 3.4.2 全局整合度54-57
• 3.4.3 局部整合度57-59
• 3.5 本章小結(jié)59-61
• 4 基于大數(shù)據(jù)法的浙大紫金港校區(qū)的空間使用研究61-108
• 4.1 數(shù)據(jù)、軟件與方法61-68
• 4.1.1 研究數(shù)據(jù)來源61
• 4.1.2 研究軟件的選取和使用61-67
• 4.1.3 研究方法67-68
• 4.2 預(yù)測量68-75
• 4.2.1 定標及單位像元面積δ的定值68-69
• 4.2.2 明確不同顏色所代表的不同人口密度值d69-70
• 4.2.3 分色選擇70-71
• 4.2.4 調(diào)試測量環(huán)境71
• 4.2.5 宏文件的編制71-73
• 4.2.6 確定校正系數(shù)73-75
• 4.3 預(yù)實驗75-86
• 4.3.1 預(yù)實驗研究目的75
• 4.3.2 預(yù)實驗研究對象和研究時間75
• 4.3.3 預(yù)實驗內(nèi)容75-78
• 4.3.4 預(yù)實驗數(shù)據(jù)分析78-84
• 4.3.5 小結(jié)84-86
• 4.4 式實驗86-108
• 4.4.1 實驗?zāi)康?/span>86
• 4.4.2 實驗研究對象和時間86
• 4.4.3 實驗內(nèi)容86-87
• 4.4.4 實驗數(shù)據(jù)分析87-106
• 4.4.5 實驗結(jié)論106-108
• 5 結(jié)論與展望108-114
• 5.1 研究結(jié)論、討論與建議108-111
• 5.1.1 主要特征和結(jié)論108-109
• 5.1.2 研究中所發(fā)現(xiàn)的問題討論109-110
• 5.1.3 問題改進建議110-111
• 5.2 本文的創(chuàng)新點和不足之處111-112
• 5.2.1 本文的創(chuàng)新點111
• 5.2.2 研究的不足之處111-112
• 5.3 研究展望112-114
• 參考文獻114-117
• 插圖和附表清單117-120
• 插圖清單117-119
• 附表清單119-120
• 附錄1 本文實驗中所編制的腳本文件代碼120-123
• 附錄2 本文實驗中分區(qū)人口活躍情況測算統(tǒng)計表123-131
• 作者簡歷131

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本文編號：308883