基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-03 23:31
為了提高土地面積的使用率,在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)水平發(fā)展的指引下,建筑勢(shì)必向著更高的方向發(fā)展。同時(shí)頻發(fā)的高層建筑火災(zāi)事故對(duì)人民的生活和財(cái)產(chǎn)造成了嚴(yán)重的威脅,因此對(duì)高層建筑的火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行評(píng)估是一項(xiàng)必須的工作。本文以高層建筑火災(zāi)事故的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)為導(dǎo)向,高層建筑為研究對(duì)象,以風(fēng)險(xiǎn)理論、模糊集理論、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論等作為理論基礎(chǔ),建立了基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,目的是為了提高相應(yīng)的管理水平和安全措施,為高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供科學(xué)的方法,從而盡可能的避免火災(zāi)事故的發(fā)生。首先,本文通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的研究,明確了本文研究的內(nèi)容和技術(shù)路線以及高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)的概念和特征。通過(guò)對(duì)已有風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的適用范圍和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析,提出了適用于高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。其次,借助“三類危險(xiǎn)源”理論對(duì)高層建筑火災(zāi)事故形成機(jī)理進(jìn)行研究,明確了風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)的構(gòu)成。通過(guò)典型事故分析法和問(wèn)卷調(diào)查等方式對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行分析和篩選,構(gòu)建了包含18個(gè)基本評(píng)價(jià)指標(biāo)的高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了說(shuō)明。最后在高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于模糊貝葉斯網(wǎng)...
【文章來(lái)源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
006-2016我國(guó)發(fā)生火災(zāi)次數(shù)和損失
基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究-2-尤其在2016年因?yàn)榻ㄖ馂?zāi)所造成的直接損失高達(dá)19.26億元,和2011年相比較,增長(zhǎng)了一倍多。截止2019年7月,在這半年里,我國(guó)發(fā)生了46653起火災(zāi),造成13人死亡,258人受傷,8.3億的直接財(cái)產(chǎn)損失。同時(shí)據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示發(fā)生建筑火災(zāi)的概率并沒(méi)有降低的跡象。圖1.1.和1.2更加簡(jiǎn)單明了的展示了在2011-2016年這十年間每年在我國(guó)發(fā)生的建筑火災(zāi)次數(shù)(單位:萬(wàn)次)、直接損失(單位:億元)和傷亡人數(shù)(單位:個(gè)人)。由圖1.1和圖1.2可以看出我國(guó)建筑火災(zāi)的嚴(yán)重程度。圖1.3和1.4分別是央視大樓火災(zāi)和上海靜安區(qū)公寓大樓火災(zāi)。圖1.12006-2016我國(guó)發(fā)生火災(zāi)次數(shù)和損失圖1.22006-2016年我國(guó)火災(zāi)受傷和死亡人數(shù)
央視大樓火災(zāi)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高層住宅建筑防火設(shè)計(jì)探究[J]. 王春偉. 工程建設(shè)與設(shè)計(jì). 2020(03)
[2]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)平衡車失速事故發(fā)生可能性研究[J]. 黃國(guó)忠,姜莉文,謝志利,畢琦,王長(zhǎng)林,張頂立. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 任中杰,李思成,王暉暉. 消防科學(xué)與技術(shù). 2018(11)
[4]基于OWA算子的三角模糊數(shù)多屬性組合決策方法[J]. 林友諒,李武,秦小麗. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(19)
[5]一種基于貝葉斯理論的反恐風(fēng)險(xiǎn)分析方法[J]. 李勇男,梅建明. 情報(bào)雜志. 2017(09)
[6]FRAME在高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 史俊偉,王樹(shù)祎,陳章良,孫玉峰,董羽. 消防科學(xué)與技術(shù). 2017(05)
[7]基于三角模糊數(shù)及其貼近度的小微企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[J]. 江兵,徐美波. 中國(guó)管理科學(xué). 2016(S1)
[8]超高層建筑裝修施工火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)與安全疏散現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研及評(píng)估[J]. 韓如適,張向陽(yáng). 安全與環(huán)境工程. 2016(04)
[9]貝葉斯因果圖的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 王影,李春好. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(07)
[10]模糊綜合評(píng)價(jià)法的改進(jìn)及其在水庫(kù)水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 向文英,楊靜,張雪. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2015(06)
博士論文
[1]高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及智能報(bào)警系統(tǒng)研究[D]. 張立寧.北京理工大學(xué) 2015
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的火災(zāi)分析模型及應(yīng)用研究[D]. 謝道文.中南大學(xué) 2014
[3]公共建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及安全管理方法研究[D]. 黃鶯.西安建筑科技大學(xué) 2009
[4]基于火災(zāi)動(dòng)力學(xué)與統(tǒng)計(jì)理論耦合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[D]. 褚冠全.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]舊工業(yè)廠房改造的消防安全及疏散設(shè)計(jì)策略研究[D]. 趙莉.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 2019
[2]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的航天器生存力評(píng)估專家系統(tǒng)研究[D]. 耿秋.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[3]煤炭供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 黃舒卉.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[4]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)安全事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 田一鳴.中國(guó)人民公安大學(xué) 2019
[5]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 王旭.華東交通大學(xué) 2018
[6]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的CNG加氣站安全評(píng)價(jià)研究[D]. 劉鳳.蘭州交通大學(xué) 2018
[7]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)水污染事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 王運(yùn)鑫.蘭州交通大學(xué) 2018
[8]基于貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)理論的高層建筑火災(zāi)處置能力優(yōu)化研究[D]. 任耿召.華南理工大學(xué) 2017
[9]舊工業(yè)廠房再生利用項(xiàng)目火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制研究[D]. 何旭東.西安建筑科技大學(xué) 2017
[10]基于集對(duì)分析的在建工程火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 馮志彬.西安建筑科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):3017337
【文章來(lái)源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
006-2016我國(guó)發(fā)生火災(zāi)次數(shù)和損失
基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究-2-尤其在2016年因?yàn)榻ㄖ馂?zāi)所造成的直接損失高達(dá)19.26億元,和2011年相比較,增長(zhǎng)了一倍多。截止2019年7月,在這半年里,我國(guó)發(fā)生了46653起火災(zāi),造成13人死亡,258人受傷,8.3億的直接財(cái)產(chǎn)損失。同時(shí)據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示發(fā)生建筑火災(zāi)的概率并沒(méi)有降低的跡象。圖1.1.和1.2更加簡(jiǎn)單明了的展示了在2011-2016年這十年間每年在我國(guó)發(fā)生的建筑火災(zāi)次數(shù)(單位:萬(wàn)次)、直接損失(單位:億元)和傷亡人數(shù)(單位:個(gè)人)。由圖1.1和圖1.2可以看出我國(guó)建筑火災(zāi)的嚴(yán)重程度。圖1.3和1.4分別是央視大樓火災(zāi)和上海靜安區(qū)公寓大樓火災(zāi)。圖1.12006-2016我國(guó)發(fā)生火災(zāi)次數(shù)和損失圖1.22006-2016年我國(guó)火災(zāi)受傷和死亡人數(shù)
央視大樓火災(zāi)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高層住宅建筑防火設(shè)計(jì)探究[J]. 王春偉. 工程建設(shè)與設(shè)計(jì). 2020(03)
[2]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)平衡車失速事故發(fā)生可能性研究[J]. 黃國(guó)忠,姜莉文,謝志利,畢琦,王長(zhǎng)林,張頂立. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 任中杰,李思成,王暉暉. 消防科學(xué)與技術(shù). 2018(11)
[4]基于OWA算子的三角模糊數(shù)多屬性組合決策方法[J]. 林友諒,李武,秦小麗. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(19)
[5]一種基于貝葉斯理論的反恐風(fēng)險(xiǎn)分析方法[J]. 李勇男,梅建明. 情報(bào)雜志. 2017(09)
[6]FRAME在高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 史俊偉,王樹(shù)祎,陳章良,孫玉峰,董羽. 消防科學(xué)與技術(shù). 2017(05)
[7]基于三角模糊數(shù)及其貼近度的小微企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[J]. 江兵,徐美波. 中國(guó)管理科學(xué). 2016(S1)
[8]超高層建筑裝修施工火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)與安全疏散現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研及評(píng)估[J]. 韓如適,張向陽(yáng). 安全與環(huán)境工程. 2016(04)
[9]貝葉斯因果圖的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 王影,李春好. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(07)
[10]模糊綜合評(píng)價(jià)法的改進(jìn)及其在水庫(kù)水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 向文英,楊靜,張雪. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2015(06)
博士論文
[1]高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及智能報(bào)警系統(tǒng)研究[D]. 張立寧.北京理工大學(xué) 2015
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的火災(zāi)分析模型及應(yīng)用研究[D]. 謝道文.中南大學(xué) 2014
[3]公共建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及安全管理方法研究[D]. 黃鶯.西安建筑科技大學(xué) 2009
[4]基于火災(zāi)動(dòng)力學(xué)與統(tǒng)計(jì)理論耦合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[D]. 褚冠全.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]舊工業(yè)廠房改造的消防安全及疏散設(shè)計(jì)策略研究[D]. 趙莉.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 2019
[2]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的航天器生存力評(píng)估專家系統(tǒng)研究[D]. 耿秋.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[3]煤炭供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 黃舒卉.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[4]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)安全事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 田一鳴.中國(guó)人民公安大學(xué) 2019
[5]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 王旭.華東交通大學(xué) 2018
[6]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的CNG加氣站安全評(píng)價(jià)研究[D]. 劉鳳.蘭州交通大學(xué) 2018
[7]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)水污染事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 王運(yùn)鑫.蘭州交通大學(xué) 2018
[8]基于貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)理論的高層建筑火災(zāi)處置能力優(yōu)化研究[D]. 任耿召.華南理工大學(xué) 2017
[9]舊工業(yè)廠房再生利用項(xiàng)目火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制研究[D]. 何旭東.西安建筑科技大學(xué) 2017
[10]基于集對(duì)分析的在建工程火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 馮志彬.西安建筑科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):3017337
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