【摘要】：城鎮(zhèn)違法建筑檢測(cè)與管理是城鎮(zhèn)規(guī)劃部門(mén)的一項(xiàng)重要工作�！�3S”技術(shù)地發(fā)展,為準(zhǔn)確、有效地違法建筑識(shí)別與監(jiān)管提供了新的思路。建筑物特征提取與違法建筑檢測(cè)是圖像處理和識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)比較困難的問(wèn)題,相關(guān)成熟的技術(shù)還有待進(jìn)一步研究。從降低城鎮(zhèn)規(guī)劃部門(mén)管理成本和實(shí)現(xiàn)執(zhí)法現(xiàn)代化的角度考慮,圍繞建筑物提取,違法建筑識(shí)別的理論與移動(dòng)執(zhí)法技術(shù),探討相關(guān)問(wèn)題,并給出了相應(yīng)的解決方案。違法建筑物檢測(cè)一般采用對(duì)不同時(shí)相的兩幅影像分別進(jìn)行建筑物提取,再進(jìn)行建筑物變化檢測(cè),該方式的檢測(cè)效果主要取決于建筑物提取的準(zhǔn)確度。本文則用單時(shí)相的遙感影像對(duì)建筑物提取后和城鎮(zhèn)規(guī)劃圖數(shù)據(jù)進(jìn)行變化檢測(cè),這樣可以在一定程上減少由于建筑物提取所帶來(lái)的誤差,并將識(shí)別的結(jié)果應(yīng)用到移動(dòng)端。本文主要研究重點(diǎn)如下:1、改進(jìn)形態(tài)學(xué)標(biāo)記分水嶺算法。(1)對(duì)原始圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理。(2)將Sobel邊緣算子擴(kuò)展到四個(gè)方向進(jìn)行梯度計(jì)算,盡可能多的保留圖像的邊緣信息。(3)用剃度門(mén)限值對(duì)梯度圖像進(jìn)行優(yōu)化,最后用改進(jìn)的算法完成建筑物地提取。該算法的建筑物檢測(cè)率可達(dá)95%,漏分比率低至5%,虛假檢測(cè)率低至3%,滿(mǎn)足了建筑物提取的基本需求。2、提出一種結(jié)合GIS緩沖區(qū)策略的違法建筑物識(shí)別算法。探討地理信息系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)及其在城市規(guī)劃中的應(yīng)用,深入分析了空間數(shù)據(jù)模型和矢量數(shù)據(jù)精度對(duì)變化檢測(cè)的影響,描述了違法建筑的邏輯表現(xiàn)形式,利用緩沖區(qū)對(duì)建筑物提取矢量圖層進(jìn)行擦除分析能有效的消除虛假檢測(cè)帶來(lái)的影響,并基于矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行了違法建筑識(shí)別的實(shí)驗(yàn)。3、違法建筑識(shí)別結(jié)果利用移動(dòng)終端進(jìn)行檢測(cè)。本文具體實(shí)現(xiàn)了面向移動(dòng)終端的違法建筑執(zhí)法平臺(tái)的功能,加強(qiáng)移動(dòng)終端子系統(tǒng)與執(zhí)法系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性。使衛(wèi)星雷達(dá)、數(shù)據(jù)中心、移動(dòng)終端三者互通的工作模式成為現(xiàn)實(shí),實(shí)現(xiàn)了執(zhí)法的現(xiàn)代化。
【學(xué)位授予單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TU984;TP751
【圖文】：

圖 1-1 三者互通模式1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)從高分辨率遙感影像中對(duì)人造地物進(jìn)行分類(lèi)檢測(cè)是目前遙感應(yīng)用領(lǐng)域的熱點(diǎn)[10的檢測(cè)對(duì)于城鎮(zhèn)規(guī)劃和管理以及城鎮(zhèn)的可持續(xù)發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。違測(cè)實(shí)際上是兩個(gè)過(guò)程：（1）把遙感影圖上的建筑物進(jìn)行提�。�2）對(duì)提取的結(jié)化檢測(cè)。建筑物提取其實(shí)是個(gè)分類(lèi)過(guò)程，即根據(jù)高分辨率遙感圖像的綜合性（性等）或計(jì)算機(jī)的認(rèn)識(shí)程度，對(duì)地物目標(biāo)識(shí)別的過(guò)程；變化檢測(cè)，指的是對(duì)建結(jié)果進(jìn)行檢測(cè)的過(guò)程。違法建筑識(shí)別，其實(shí)質(zhì)是對(duì)建筑物提取的結(jié)果圖與城鎮(zhèn)圖利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)化比對(duì)的過(guò)程。1.2.1 遙感影像中建筑物提取的研究現(xiàn)狀城鎮(zhèn)區(qū)域的遙感圖像除了包含密集的建筑物群信息外還包括了光譜特征相似道路等信息[11]。建筑物與人類(lèi)社會(huì)日常生活中密不可分，所以城鎮(zhèn)區(qū)域影像中

圖 1-2 整體框圖內(nèi)容，論文的詳細(xì)組織思路以及章節(jié)安排：論。對(duì)本課題的研究背景和意義進(jìn)行闡述，同時(shí)對(duì)當(dāng)前測(cè)和移動(dòng)執(zhí)法系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)，確定了本文的組織結(jié)構(gòu)。法建筑識(shí)別和移動(dòng)終端檢測(cè)的基本理論與技術(shù)。首先利的界定為后文違法建筑物識(shí)別提供理論基礎(chǔ)，然后從城用模式進(jìn)行分析，總結(jié)了城鎮(zhèn)違發(fā)建筑識(shí)別和移動(dòng)終端進(jìn)形態(tài)學(xué)標(biāo)記分水嶺算法的建筑物提取研究。對(duì)建筑物成像特點(diǎn)。為了提高建筑物提取的準(zhǔn)確率，提出了一種筑物提取方法，并基于改進(jìn)的算法完成建筑物提取實(shí)驗(yàn)于 GIS 緩沖區(qū)策略的違法建筑識(shí)別研究。在提取建筑物

圖 2-1 多時(shí)相遙感影像下違法建筑識(shí)別感影像下違法建筑識(shí)別檢測(cè)受分類(lèi)結(jié)果和提取精度的影響，由于在提取類(lèi)，所以多時(shí)相變化檢測(cè)的結(jié)果精度和可靠性往文采用單時(shí)相遙感影像進(jìn)行識(shí)別違法建筑。在原始遙感影像進(jìn)行預(yù)處理操作，確保提取結(jié)果圖進(jìn)行變化檢測(cè)。提取建筑物的精度容易受到所據(jù)庫(kù)[52]中不變目標(biāo)信息，有利于精確識(shí)別違法建下違法建筑識(shí)別思路具體就是基于規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)不像進(jìn)行預(yù)處理操作，然后對(duì)建筑物進(jìn)行提取并完量數(shù)據(jù)，依據(jù)地理信息系統(tǒng)功能有效識(shí)別違法建法建筑的識(shí)別。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2792113