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建筑起重機事故不安全動作原因研究

發(fā)布時間:2020-05-03 21:27
【摘要】:建筑起重機事故超過起重機事故的一半。雖然萬臺設備事故起數與萬臺設備死亡率這兩大重要安全指標整體處于下降的趨勢,但是建筑起重機的事故起數卻一直居高不下,因此建筑起重機事故的預防研究顯得非常重要。隨著行為安全的理論方法不斷更新與完善,越來越多的安全從業(yè)者選擇將該方向上的理論應用于實際問題中,并取得了良好的效果。為了能更好的預防建筑起重機事故,找出事故發(fā)生的主要原因,本文選取行為安全“2-4”模型理論作為事故預防的工具,并結合相應的統計方法對70起國內建筑起重機事故進行了系統的分析研究。首先通過分析70起事故樣本找出所有的不安全動作,形成所有不安全動作庫;然后對建筑工程不同組織內部的不安全動作進行歸類;緊接著找出關鍵崗位責任人員的不安全動作,確保責任到人;最后對發(fā)生次數較多的不安全動作進行統計,找出其變化規(guī)律,運用事故預防系統進行安全培訓教育。通過研究得出以下主要結論:(1)在2012-2016年間,全國建筑起重機事故起數呈現波浪形緩慢上升,2016年達到最大峰值,為56起,其平均發(fā)生次數占起重機事故的比例高達59.13%。全國較大及以上建筑起重機的事故起數和死亡人數呈波浪形上升,并在2014年同時達到最大值,為12次和36人,占建筑事故的比例分別為25.56%和23.48%。在2012-2017年間,吉林省建筑起重機事故總體處于下降趨勢,事故起數在1~5起之間波動。(2)將不安全動作的類型分為了9小類,研究得出了建筑起重機事故的所有不安全動作庫。70起事故中的不安全動作一共有526次,其中不安全行動(VA)出現了360次,不安全操作(VO)出現了127次,不安全指揮(VC)出現了37次,其余6類不安全動作均未出現。(3)為了方便實際使用,對所有的不安全動作在附表1中進行了編號,同時針對建筑工程不同組織內部的不安全動作也建立了相應的不安全動作庫并加以分類。建筑工程不同組織內部有建筑施工單位、建設單位和建筑監(jiān)理單位。建筑施工單位不安全動作一共發(fā)生416次,分為12大類,其中發(fā)生次數超過20次的不安全動作有“索信號工無證上崗”、“信號指揮不明違章起吊”等。建設單位不安全動作一共發(fā)生55次,分為3大類,其中發(fā)生次數最多的不安全動作是“未取得建筑工程施工許可證”,發(fā)生次數為16次。建筑監(jiān)理單位不安全動作一共發(fā)生了53次,分為4大類,其中發(fā)生次數最多的不安全動作是“旁站監(jiān)理人員安排不合理或未旁站”、“未及時要求整改或要求暫時停止施工”這兩項,發(fā)生次數均為8次。(4)對建筑工程不同組織內部的不安全動作責任者進行研究并將人員層次進行劃分。高層管理人員有項目經理、生產經理、項目負責人和總監(jiān)。中層管理人員有技術負責人、安全總監(jiān)、總監(jiān)代表,F場管理人員有安全員、班組長、安全管理工程師、專業(yè)監(jiān)理工程師、監(jiān)理員,F場作業(yè)人員有項目一線作業(yè)人員。施工單位不安全動作責任者發(fā)出不安全動作次數最多的是安全總監(jiān)和一線操作員工,發(fā)生次數均為218次,占比都是19.95%。建設單位不安全動作責任者發(fā)出不安全動作次數最多的是項目負責人,發(fā)生次數為50次,占比都是84.13%。監(jiān)理單位不安全動作責任者發(fā)出不安全動作次數最多的是總監(jiān),發(fā)生次數為74次,占比是47.13%。在人員層次方面,施工單位現場管理人員發(fā)出不安全動作的次數最多,發(fā)生次數是362次,占比為33.11%。建設單位高層管理人員發(fā)出不安全動作的次數最多,發(fā)生次數是50次,占比為84.13%。監(jiān)理單位高層管理人員發(fā)出不安全動作的次數最多,發(fā)生次數是74次,占比是47.13%。(5)為了使培訓方式更加符合企業(yè)和市場的需求,研發(fā)團隊開發(fā)出了事故預防培訓系統。
【圖文】:

特種設備,數量分類,比例圖


第 1 章 緒論第 1 章 緒論究背景、目的和意義選題背景國起重運輸(物料搬運)機械行業(yè)建立于上世紀五、六十年代。自改起重機行業(yè)快速發(fā)展,生產出了多種類型的產品,滿足了越來越多為國民經濟的發(fā)展起到了不可替代的作用[1]。隨著社會經濟的發(fā)展需求量越來越大,截至 2015 年底,全國特種設備總量達 1100.134 年底上升 6.14%[2]。其中起重機 210.44 萬臺,占總量的 19%。20數量占比如圖 1-1 所示。

曲線圖,事故,曲線圖,特種設備


亡事故屢見不鮮[5]。起重機是一種蘊藏危險因素較多,事故發(fā)生幾率較大的典型機械設備,國內外每年都發(fā)生大量因起重機作業(yè)造成的設備損壞甚至人身傷亡事故[6]。因此,預防起重機的事故,從而保障人員的生命安全是非常重要的事情。1.1.2 研究目的和意義近年來,全國起重機事故呈高發(fā)態(tài)勢,近 7 年的特種設備安全事故統計表明,起重機事故起數連續(xù) 5 年高居各類特種設備事故首位[7]。據統計:2016 年,全國共發(fā)生特種設備事故和相關事故 233 起,死亡 269 人,受傷 140 人, 2016 年特種設備萬臺設備死亡率為 0.33,較 2015 年下降 8.33%,其中起重機事故 94 起,事故起數占 40.34%,死亡人數分別占 51.67%[8]。由此可見,,無論是事故起數還是事故死亡人數,起重機都居八大特種設備之首。萬臺設備事故起數與萬臺設備死亡率是特種設備兩大重要安全指標。圖 1-2 和圖 1-3 分別對 2006-2016 特種設備和起重機的事故總數及 2 大重要安全指標進行了統計。
【學位授予單位】:吉林建筑大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TU61;TU714

【參考文獻】

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1 傅貴;楊春;殷文韜;董繼業(yè);;行為安全“2-4”模型的擴充版[J];煤炭學報;2014年06期

2 王新華;陳國華;劉爽;;大型塔式起重機安全事故的成因及對策[J];起重運輸機械;2014年02期

3 傅貴;殷文韜;董繼業(yè);Di FAN;Cherrie Jiuhua ZHU;;行為安全“2-4”模型及其在煤礦安全管理中的應用[J];煤炭學報;2013年07期

4 強寶民;曹原;杜文正;謝政;;基于PLC和Visual C++的起重機安全狀態(tài)監(jiān)測系統[J];化工自動化及儀表;2013年03期

5 何釗暉;;事故樹分析法在起重機作業(yè)安全中的應用[J];鐵道運輸與經濟;2012年01期

6 譚波;吳超;;2000—2010年安全行為學研究進展及其分析[J];中國安全科學學報;2011年12期

7 林夫奎;趙霞;王欣;;我國起重機械產業(yè)發(fā)展狀況及標準化現狀分析[J];機械工業(yè)標準化與質量;2011年08期

8 徐偉東;;行為安全管理“八大誤區(qū)”[J];現代職業(yè)安全;2011年02期

9 汪軍;;起重機械事故原因分析與安全管理的探討[J];機電工程技術;2010年02期

10 傅貴,陸柏,陳秀珍;基于行為科學的組織安全管理方案模型[J];中國安全科學學報;2005年09期



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