【摘要】：對(duì)城市建筑物的統(tǒng)計(jì)和管理是政府部門非常重要的工作。但是隨著城市的擴(kuò)大,建筑物數(shù)量和種類的飛速擴(kuò)張這個(gè)工作變得越來越困難。使用新的技術(shù)來解決城市建筑物的統(tǒng)計(jì)和管理是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。而本文的主要研究目標(biāo)就是如何快速準(zhǔn)確的找出城市新增的建筑物,以方便工作人員的管理。使用高分辨率遙感衛(wèi)星圖,來識(shí)別城市建筑物是近幾年研究的熱點(diǎn)。過去有一部分專家學(xué)者嘗試針對(duì)遙感衛(wèi)星圖中建筑物的色彩,反射率,形狀等特征來對(duì)建筑物進(jìn)行檢測(cè)。但是這些算法對(duì)數(shù)據(jù)集的質(zhì)量要求非常高,在面對(duì)衛(wèi)星圖像中的,偏差、扭曲、和不同角度拍攝下帶來的傾斜問題時(shí)顯得有些無力。為了改善這些問題,本文提出了一種基于深度生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的新增建筑物檢測(cè)算法。首先會(huì)把兩張衛(wèi)星圖像通道直接疊加在一起看做一個(gè)雙倍通道的圖像�？梢园堰@個(gè)新增建筑物物檢測(cè)問題簡化為一個(gè)分割問題。這樣就直接分割其中新增的建筑物部分而不用分別識(shí)別不同時(shí)期的建筑物進(jìn)行相減。其中深度生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中的生成網(wǎng)絡(luò)使用了一個(gè)28層的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用來分割出新增建筑物,這個(gè)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練中輸入疊加后的圖像和標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽,然后進(jìn)行多次的卷積,下采樣和上采樣,最后得到一個(gè)二維的圖像。而判別網(wǎng)絡(luò)則采用一個(gè)5層的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸入是生成網(wǎng)絡(luò)生成的分割圖像。然后對(duì)圖像進(jìn)行多次卷積操作得到一個(gè)向量,最后歸一化計(jì)算出一個(gè)0-1之間的數(shù)值以評(píng)價(jià)輸入的圖像質(zhì)量。這個(gè)判斷結(jié)果會(huì)加權(quán)到生成網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)之中。在訓(xùn)練中首先固定生成網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練判別網(wǎng)絡(luò),然后固定判別網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練生成網(wǎng)絡(luò),反復(fù)迭代中判別網(wǎng)絡(luò)的判別能力不斷加強(qiáng),會(huì)給生成網(wǎng)絡(luò)不斷提供新的損失函數(shù),生成網(wǎng)絡(luò)則可以利用更新的損失函數(shù)訓(xùn)練出更好的效果。實(shí)驗(yàn)采用了阿里天池大數(shù)據(jù)競賽中的公開數(shù)據(jù)集,對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了通道拉伸算法使其數(shù)值分布更均勻,同時(shí)訓(xùn)練集構(gòu)造過程中采用了隨機(jī)框選和拉伸來增加訓(xùn)練集的隨機(jī)性。最后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較,本文的算法相比U-Net和FCN的F1分?jǐn)?shù)分別提升了5.6%和13.6%。在此次比賽中,也獲得了決賽第二名的成績。
【圖文】：

而一般使用來 wi表示每一個(gè)輸入的權(quán)重。為了讓神經(jīng)元有更好加入一個(gè)偏置項(xiàng) b。因此神經(jīng)元的輸出可以表示為式 2.1：()()1,hxfWxbniwbii (2.1)神經(jīng)元都是一個(gè)線性的函數(shù)，它可以根據(jù)輸入做出一些線性的變換。工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多人工神經(jīng)元互相連接組成的一個(gè)網(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)，一般稱為人工神經(jīng)的結(jié)構(gòu)多種多樣，但是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般分為三層，分別是輸入層)和輸出層。每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都有一個(gè)輸入層，，多個(gè)隱藏層和一個(gè)輸所示。

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中不可缺少的一部分，實(shí)際上對(duì)一入和輸出都是一個(gè)線性的變換，這樣多并不能擬合非線性樣本。而激活函數(shù)就使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)對(duì)更多復(fù)雜的任務(wù)。 Sigmod、Tanh、ReLU 和 LeakReLU。數(shù)，是最常見的激活函數(shù)之一，它把輸)之間。其公式可以寫為式 2.2zegz 11( )
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TU198;TP391.41;TP183

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張海平;;建筑物傾斜原因與常見糾偏技術(shù)探討[J];智能城市;2017年02期

2 王培生;;對(duì)建筑物傾斜糾偏技術(shù)的應(yīng)用研究[J];山西建筑;2015年24期

3 田萍;李飛;周波;;免棱鏡全站儀解析法測(cè)量建筑物傾斜度的應(yīng)用[J];水利與建筑工程學(xué)報(bào);2014年04期

4 寧云峰;;建筑物傾斜糾偏技術(shù)的研究與應(yīng)用[J];科技資訊;2013年24期

5 姜先義;;淺談建筑物傾斜的原因及糾偏加固處理[J];山西建筑;2011年05期

6 蔣國平;丁遠(yuǎn)江;傅翔;;淺談建筑物傾斜的原因和糾傾方法[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2009年05期

7 王朝暉,許進(jìn)軍;建筑物傾斜問題的探討[J];工業(yè)建筑;1999年10期

8 王永濤;沈永炬;馬路興;;建筑物傾斜的表現(xiàn)形式、原因、預(yù)防措施以及糾偏方法淺析[J];科技致富向?qū)?2010年24期

9 陳強(qiáng);;免棱鏡全站儀測(cè)控建筑物傾斜的探討[J];江西測(cè)繪;2013年04期

10 陳浙;陳偉云;;建筑物傾斜的原因及糾偏技術(shù)探析[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年19期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 趙世平;徐光勇;鄭在進(jìn);葉世武;;全站儀在建筑物傾斜度測(cè)量中的應(yīng)用[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

2 趙世平;劉雙慶;;全站儀在建筑物傾斜測(cè)量中的應(yīng)用[A];全國測(cè)繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第二十一次學(xué)術(shù)信息交流會(huì)論文集[C];2007年

3 張新民;張立敏;;建筑物傾斜糾偏成套施工技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用[A];首屆全國既有結(jié)構(gòu)加固改造設(shè)計(jì)與施工技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2007年

4 裴德智;;全站儀在石油一廠變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[A];2013年3月建筑科技與管理學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2013年

5 張林鋒;張桂林;劉之葵;;天津某住宅樓傾斜原因淺析[A];地球科學(xué)與資源環(huán)境——華南青年地學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2003年

6 張定柱;陳家琪;;復(fù)合地基建筑物傾斜糾偏的設(shè)計(jì)與施工[A];江蘇省地質(zhì)學(xué)會(huì)巖土工程專業(yè)委員會(huì)論文集[C];2003年

7 袁曉銘;孟凡超;孟上九,;孫銳;;液化土層上建筑物傾斜計(jì)算要點(diǎn)初步分析[A];第九屆全國巖土力學(xué)數(shù)值分析與解析方法討論會(huì)論文集[C];2007年

8 張小兵;;拖帶沉降的產(chǎn)生機(jī)理及應(yīng)對(duì)方法[A];第十屆建構(gòu)筑物改造和病害處理學(xué)術(shù)研討會(huì)、第五屆工程質(zhì)量學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2014年

9 蔡楓;鄭永來;李tD;;基坑施工對(duì)周邊環(huán)境的影響研究[A];巖石力學(xué)與工程的創(chuàng)新和實(shí)踐：第十一次全國巖石力學(xué)與工程學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2010年

10 張寧;孫立鵬;;淺談大慶某辦公樓糾傾工程實(shí)例處理研究方案[A];第十一屆建筑物改造與病害處理學(xué)術(shù)研討會(huì)暨第六屆工程質(zhì)量學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2016年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 陳偉;新農(nóng)村建設(shè)中的建筑質(zhì)量日益引起重視[N];蕪湖日?qǐng)?bào);2011年

2 伊犁州建設(shè)工程質(zhì)量監(jiān)督中心站;怎樣選購稱心如意的商品房[N];伊犁日?qǐng)?bào)(漢);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 景國強(qiáng);深度對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在新增建筑物檢測(cè)中的應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2019年

2 蔣梅笑;基于三維激光掃描技術(shù)的建筑物整體變形監(jiān)測(cè)方法研究[D];武漢理工大學(xué);2018年

3 王俊博;融合LIDAR點(diǎn)云與正射影像的城區(qū)建筑物細(xì)化提取研究[D];吉林大學(xué);2019年

4 劉立忠;松散砂層煤礦采動(dòng)區(qū)抗變形建筑試驗(yàn)研究[D];華北理工大學(xué);2018年

5 王冕;濕陷性黃土地區(qū)建筑物傾斜、糾偏過程的計(jì)算機(jī)仿真模擬[D];蘭州交通大學(xué);2017年

6 王運(yùn)棟;掏土糾傾法作用機(jī)理的分析研究[D];北京交通大學(xué);2009年

7 張貴文;濕陷性黃土地區(qū)建筑物迫降糾偏的理論與實(shí)踐[D];蘭州理工大學(xué);2004年

8 邱浩浩;鐵路隧道CRD法施工引起的地表變形及其監(jiān)控量測(cè)研究[D];長沙理工大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2612296