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鋼—竹箱組合梁受彎性能分析

發(fā)布時間:2017-03-21 05:10

  本文關(guān)鍵詞:鋼—竹箱組合梁受彎性能分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:冷彎薄壁型鋼-竹膠板組合箱形梁是把型鋼和竹膠板兩種材料組合為一個整體共同受力,協(xié)調(diào)變形的一種梁。雖然鋼-竹組合梁的研究時間還不太長,但無論是與木結(jié)構(gòu)還是與鋼結(jié)構(gòu)相比,由于其力學性能的復雜性,針對這種組合結(jié)構(gòu)的研究工作仍然不夠充分和完善。本文在已有的冷彎薄壁型鋼-竹膠板組合箱形梁試驗的基礎(chǔ)上,針對其受彎性能,采用ABAQUS有限元分析軟件,建立了考慮交界面粘結(jié)滑移的冷彎薄壁型鋼-竹膠板組合箱形梁三維非線性數(shù)值分析模型,并對組合梁數(shù)值模擬中竹膠板和型鋼材料模型定義、有限元建模、彈簧單元生成及后處理等關(guān)鍵技術(shù)進行系統(tǒng)研究。將有限元計算結(jié)果和試驗結(jié)果進行對比,驗證了模型的合理性。利用該模型分析和研究了鋼-竹組合箱形梁的受彎性能和破壞機理,對影響冷彎薄壁型鋼-膠合板組合箱形梁受彎性能的諸多參數(shù)(鋼材強度等級、竹膠板厚度、型鋼寬度、型鋼剛度及型鋼厚度)進行了參數(shù)分析,從而得到組合梁受彎性能隨這些參數(shù)的變化規(guī)律。在此基礎(chǔ)上利用正交分析原理,分析不同參數(shù)組合梁抗彎承載力的影響程度大小,從而得到對提高組合梁抗彎承載力最有效的參數(shù)水平組合。
【關(guān)鍵詞】:組合梁 受彎性能 非線性有限元分析 參數(shù)分析 正交分析
【學位授予單位】:北京林業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TU398.6
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-7
  • 1 緒論7-23
  • 1.1 研究背景7-8
  • 1.2 鋼與混凝土組合結(jié)構(gòu)8-10
  • 1.2.1 鋼與混凝土組合結(jié)構(gòu)的主要類型及其特點9-10
  • 1.2.2 鋼與混凝土組合結(jié)構(gòu)發(fā)展與應用現(xiàn)狀10
  • 1.3 現(xiàn)代竹木結(jié)構(gòu)10-12
  • 1.3.1 木結(jié)構(gòu)的發(fā)展與應用現(xiàn)狀10-11
  • 1.3.2 竹結(jié)構(gòu)的發(fā)展與應用現(xiàn)狀11-12
  • 1.4 鋼-木和鋼-竹組合結(jié)構(gòu)12-17
  • 1.4.1 鋼-木組合結(jié)構(gòu)12-13
  • 1.4.2 鋼-竹組合結(jié)構(gòu)13-17
  • 1.5 鋼-木組合結(jié)構(gòu)研究現(xiàn)狀17
  • 1.6 鋼-竹組合結(jié)構(gòu)研究現(xiàn)狀17-20
  • 1.7 本文要研究的主要內(nèi)容及方法20-23
  • 2 鋼-竹組合箱形梁ABAQUS有限元建模23-33
  • 2.1 引言23
  • 2.2 材料本構(gòu)關(guān)系與破壞準則23-25
  • 2.3 單元選取與接觸設(shè)置25-28
  • 2.4 幾何初始缺陷的施加28
  • 2.5 模型建立及網(wǎng)格劃分28-29
  • 2.6 邊界條件及荷載施加29
  • 2.7 非線性分析29-30
  • 2.7.1 幾何非線性29-30
  • 2.7.2 材料非線性30
  • 2.8 求解方法30-33
  • 3 鋼-竹組合箱型梁有限元計算結(jié)果分析33-41
  • 3.1 試驗概況33-34
  • 3.2 典型試件受力全過程分析34-36
  • 3.3 組合梁荷載-跨中撓度曲線對比分析36-38
  • 3.4 本章小結(jié)38-41
  • 4 鋼-竹組合箱形梁受彎性能參數(shù)分析41-57
  • 4.1 各參數(shù)對組合梁受彎性能的影響41-45
  • 4.1.1 鋼材屈服強度的影響41-42
  • 4.1.2 型鋼厚度的影響42-43
  • 4.1.3 型鋼寬度的影響43-44
  • 4.1.4 型鋼高度的影響44-45
  • 4.1.5 竹膠板厚度的影響45
  • 4.2 抗彎承載力計算公式的優(yōu)化45-48
  • 4.3 正交試驗分析48-54
  • 4.3.1 正交設(shè)計方案48-49
  • 4.3.2 正交分析49-54
  • 4.4 本章小結(jié)54-57
  • 5 結(jié)論與展望57-59
  • 5.1 主要結(jié)論57-58
  • 5.2 建議及展望58-59
  • 參考文獻59-61
  • 個人簡介61-62
  • 導師簡介62-63
  • 獲獎成果目錄63-64
  • 致謝64

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本文編號:259089

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