【摘要】：基于振動(dòng)的土木工程結(jié)構(gòu)系統(tǒng)識(shí)別中,常用的識(shí)別方法如基于Newmark-β算法的方法,常常需要已知激勵(lì),而事實(shí)上激勵(lì)和完整的輸出響應(yīng)是很難測(cè)得的�；诖�,在現(xiàn)有的Newmark-β算法中引入多項(xiàng)式擬合來解決結(jié)構(gòu)系統(tǒng)識(shí)別誤差帶來的漂移現(xiàn)象,進(jìn)而提出了改進(jìn)的Newmark-β算法,并結(jié)合改進(jìn)協(xié)同粒子群算法(IMPSCO),給出了僅用部分結(jié)構(gòu)響應(yīng)的系統(tǒng)識(shí)別和激勵(lì)辨識(shí)方法。最后,通過一七層鋼框架數(shù)值算例和實(shí)驗(yàn)室模型試驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性和可行性,并探討了噪聲、輸出響應(yīng)完整性的影響。研究表明,所提方法能準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)未知激勵(lì)和部分實(shí)測(cè)響應(yīng)狀態(tài)下的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)和未知激勵(lì)的識(shí)別,而且具有較強(qiáng)的容噪性和魯棒性。
[Abstract]:In vibration-based civil engineering structural system identification, common identification methods, such as the method based on Newmark- 尾 algorithm, often require a known excitation, but in fact, the excitation and the complete output response are difficult to measure. Based on this, polynomial fitting is introduced into the existing Newmark- 尾 algorithm to solve the drift phenomenon caused by the recognition error of structural system, and then an improved Newmark- 尾 algorithm is proposed and combined with the improved cooperative particle swarm optimization (IMPSCO),) algorithm. A method of system identification and excitation identification using only partial structural responses is presented. Finally, the effectiveness and feasibility of the method are verified by numerical examples and laboratory model tests, and the effects of noise and output response integrity are discussed. The results show that the proposed method can accurately recognize the structural system and the unknown excitation under unknown excitation and partial measured response, and has strong noise tolerance and robustness.
【作者單位】： 福州大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家十二五科技支撐計(jì)劃(2015BAK14B02) 國(guó)家自然科學(xué)基金(51278127)
【分類號(hào)】：TU317

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本文編號(hào)：2417663