本文選題：空間變異性 + 有效內(nèi)摩擦角　； 參考：《巖土力學(xué)》2017年11期

【摘要】：巖土工程可靠度分析和設(shè)計中,合理地選取隨機(jī)場參數(shù)和相關(guān)函數(shù),并準(zhǔn)確地描述土性參數(shù)空間變異性十分困難�；谪惾~斯理論,本文提出了一套量化砂土有效內(nèi)摩擦角空間變異性的方法。該方法根據(jù)先驗信息和靜力觸探試驗錐尖阻力數(shù)據(jù),確定砂土有效內(nèi)摩擦角的隨機(jī)場參數(shù)和相關(guān)函數(shù)。該方法合理地考慮了砂土有效內(nèi)摩擦角與錐尖阻力間經(jīng)驗回歸方程的不確定性。采用馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬(Markov Chain Monte Carlo Simulation,MCMCS)獲取服從后驗分布的隨機(jī)場參數(shù)樣本。利用MCMCS樣本構(gòu)建隨機(jī)場參數(shù)的Gaussian Copula函數(shù)求解后驗分布。估計備選相關(guān)函數(shù)的概率,選擇概率最大的為最可能的相關(guān)函數(shù)。最后,采用美國德州農(nóng)工大學(xué)國家?guī)r土工程砂土試驗場的CPT數(shù)據(jù)算例驗證了文中所提方法的有效性。結(jié)果表明:文中所提方法可以正確、合理地利用間接測量的錐尖阻力數(shù)據(jù)確定砂土有效內(nèi)摩擦角的隨機(jī)場參數(shù)和相關(guān)函數(shù),準(zhǔn)確量化其空間變異性。對于美國德州農(nóng)工大學(xué)國家?guī)r土工程砂土試驗場的砂土有效內(nèi)摩擦角,建議選用二階自回歸函數(shù)作為其最可能的相關(guān)函數(shù)。
[Abstract]:In the reliability analysis and design of geotechnical engineering, it is very difficult to reasonably select random field parameters and correlation functions, and accurately describe the spatial variability of soil parameters. Based on Bayesian theory, a method for quantifying the spatial variability of effective angle of internal friction of sand is presented in this paper. Based on the prior information and the cone tip resistance data of static penetration test, the random field parameters and correlation functions of the effective internal friction angle of sand are determined. The uncertainty of the empirical regression equation between the effective internal friction angle of sand and the resistance of cone tip is reasonably considered in this method. Markov Chain Monte Carlo simulation MCMCSs are used to obtain random field parameter samples of the posteriori distribution of Markov chain Monte Carlo. The Gaussian Copula function of random field parameters is constructed by using MCMCS samples to solve the posterior distribution. Estimate the probability of alternative correlation function and select the most probable correlation function. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by using CPT data from the National Geotechnical Engineering Sand Test site of Texas University of Agriculture and Technology, USA. The results show that the proposed method can be used to determine the random field parameters and correlation functions of the effective angle of internal friction of sand, and to quantify the spatial variability of sand accurately. The second order autoregressive function is suggested as the most likely correlation function for the effective internal friction angle of sand in the National Geotechnical Engineering Sand Test site of Texas University of Agriculture and Technology.
【作者單位】： 武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國家重點實驗室;武漢大學(xué)水工巖石力學(xué)教育部重點實驗室;香港城市大學(xué)土木與建筑工程系;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃課題(No.2016YFC0800208) 國家自然科學(xué)基金項目(No.51329901,No.51409196,No.51579190)~~
【分類號】：TU41

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本文編號：1934876