本文關鍵詞：基于人工神經網絡的高校建筑工程造價預測系統(tǒng)的研究與應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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西北工業(yè)大學碩士學位論文基于人工神經網絡的高校建筑工程造價預測系統(tǒng)的研究與應用姓名:胡秦申請學位級別:碩士專業(yè):結構工程指導教師:吳子燕20060301兩此r業(yè)人學壩i.學位論.安= 摘要摘要在工程建設項目投資管理中,對工程投資影響最大的是項目的前期階段,而陔階段中可行性研究階段的工程投資估算更是項目的決策依據和工程造價的控制依據。因此,探尋一套快速、簡捷、實用的工程造價估算方法已成為建筑行業(yè)的迫切需要。人工神經網絡(ANN)模擬人腦或自然的神經網絡的基本特性,具有很強的學習、聯想、容錯、自適應、自組織及抗干擾能力,其強大的功能為快速、準確、方便地考慮多因素預測建筑設計方案造價提供了可能。本文在研究多種傳統(tǒng)建筑造價預測方法的基礎上,系統(tǒng)地分析了建筑規(guī)劃方案造價的影響因素。針對西安地區(qū)高校的建筑規(guī)劃方案,確定了建筑工程分類特征集、訓練集及學習模型。采用了多種神經網絡模型應用于建筑工程造價預測,并~比較了這些模型,最終實現了這些算法。本文混合運用人工神經網絡的設計思想,進行高校建筑工程造價估算軟件系統(tǒng)的分析與沒計,具體工作包括:1.確定了高校建筑工程造價的構成和影響因素在研究傳統(tǒng)確定建筑造價的常見方法的基礎上,研究了建筑工程造價... 內容來自轉載請標明出處.

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