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《第三屆全國信息檢索與內容安全學術會議論文集》2007年

發(fā)布時間:2016-10-29 11:22

  本文關鍵詞:基于人工智能技術的建筑工程造價估算研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《第三屆全國信息檢索與內容安全學術會議論文集》2007年

基于樣本差異性的關聯(lián)文本分類

林堃  白清源  謝麗聰  謝伙生  張瑩  

【摘要】:在關聯(lián)文本分類算法 ARC-BC 中,往往采用人工收集訓練樣本的方法,由于人工方法的主觀不確定性使得收集到的訓練樣本的質量有差異,使得分類器的分類效果受到影響。本文提出了一種根據(jù)訓練樣本偏離“真實類中心”的程度——離心度,給訓練樣本賦予權值的算法 WS-ARC-BC(Weighted Sample ARC-BC),提高分類器的穩(wěn)定性,從而提高分類器的分類效果。實驗表明,該算法能夠有效提高分類效果。

【作者單位】:
【關鍵詞】:
【基金】:福州大學科技發(fā)展基金(2005-XQ-13、2006-XQ-22、XRC-0511) 福建省教育廳(JB06023)
【分類號】:TP18;TP391.1
【正文快照】:

1引言 文本分類是根據(jù)一個文本的內容將它分到一個或者多個預定義好的類,應用于郵件分類、垃圾郵件 的過濾,以及網(wǎng)頁的分類和搜索。最早的關聯(lián)規(guī)則la]文本分類是由Liu,Hsu和Ma在1998年提出的關聯(lián) 第三局全國信息檢索與內容安全學術會議 分類方法CBA川。cBAI’!將關聯(lián)規(guī)則

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  本文關鍵詞:基于人工智能技術的建筑工程造價估算研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:157509

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