本文關鍵詞：粒子群算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

混合粒子群算法將全局粒子群算法與局部粒子群算法結合，其速度更新采用公式

其中G（k+1）是全局版本的速度更新公式，而L（k+1）是局部版本的速度更新公式，混合粒子群算法采用H（k+1）的公式。

位置更新公式

因為是局部版本與全局版本相結合，所以，粒子群的初始化函數(shù)應該與局部版本的相同，這里就不列出了，參看粒子群算法(7）中的LocalInitSwarm函數(shù)。

關鍵還是混合粒子群算法的單步更新函數(shù)，函數(shù)名為HybridStepPso

代碼如下：

注意代碼的91行到96行，這幾行就是混合粒子群速度更新公式，其他部分基本與前面的實現(xiàn)一樣。

最后還是一個把這兩個函數(shù)組裝在一起的函數(shù)，同樣采用LocalPsoProcessByCircle函數(shù)，詳細見粒子群算法(7）的內(nèi)容，最后還是給出一個應用實例。

注意：在這個LocalPsoProcessByCircle函數(shù)中，使用HybridStepPso作為單步更新的函數(shù)，其余基本與局部粒子群算法相同。

經(jīng)過本人的實際測試，運行條件相同，最好的是局部版本的PSO，混合的PSO并不像有些文獻上說的那么好，也許是我實現(xiàn)的不對，如果有那個大俠實現(xiàn)的效果更好，可以給我聯(lián)系，我們可以共享代碼。

同時也希望那些磚家、叫獸們共享你們的效果非常好的代碼。

本人已經(jīng)實現(xiàn)了一個PSO的工具箱，不過效果不好，本人水平低劣，又需要的可以聯(lián)系我。

不知道CSDN能不能做鏈接下載，如果可以，請告訴我，我做個鏈接，，大家可以隨便下載，共同交流。

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