發(fā)布時間：2020-08-29 11:04

　　 目的觀察腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤的聲像圖特征,構(gòu)建Logistics回歸模型鑒別腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤。方法回顧性分析第一組患者的超聲圖像,建立多因素Logistic回歸模型,以第二組患者資料驗(yàn)證模型的可行性。結(jié)果經(jīng)多分類Logistic回歸分析,年齡、邊界、后方回聲3個自變量有助于鑒別多形性腺瘤,以P=0.5為分界,ROC曲線下面積為0.826±0.030(P0.001)。性別、年齡、無回聲區(qū)、邊界四個自變量有助于鑒別腺淋巴瘤,以P=0.5為分界,ROC曲線下面積為0.969±0.014(P0.001)。模型預(yù)測多形性腺瘤的準(zhǔn)確率為56.48%(48/85),敏感度為88.00%(22/25),預(yù)測腺淋巴瘤的準(zhǔn)確率為58.82%(50/85),敏感度為100%(19/19)。結(jié)論 Logistic回歸篩選自變量,建立簡便、有效的回歸模型,對預(yù)測腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤有良好的臨床應(yīng)用價值。

【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

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本文編號：2808466