【摘要】：【目的】探索一種無創(chuàng)、快速、可靠、經濟地鑒定綠膿桿菌的新方法�！痉椒ā坷霉饴暪庾V技術分別對大腸桿菌、綠膿桿菌在35°C下培養(yǎng)24 h后產生的揮發(fā)性代謝產物(Bacterial volatile compounds,BVCs)進行連續(xù)檢測,獲得各細菌揮發(fā)性氣體的光聲光譜圖譜,并用“逆向思維”的方法對其檢測結果進行分析。【結果】利用光聲光譜技術對綠膿桿菌、大腸桿菌的揮發(fā)性代謝產物進行檢測分析,發(fā)現(xiàn)綠膿桿菌產生了較高濃度的氰化氫(HCN),而大腸桿菌并未檢測出HCN,據(jù)此可以對綠膿桿菌進行初步鑒定�！窘Y論】光聲光譜技術為綠膿桿菌的鑒定提供了一種簡單、快速、經濟的方法。為加速其在臨床中的應用,提出了“三步走”方案:建立“大數(shù)據(jù)”、完善“比對算法”、創(chuàng)建“自動檢測-比對-校對-鑒定”系統(tǒng)。
[Abstract]:[objective] to explore a new noninvasive, rapid, reliable and economical method for the identification of Pseudomonas aeruginosa. The volatile metabolites (Bacterial volatile compounds,BVCs) produced by Pseudomonas aeruginosa cultured at 35 擄C for 24 h were continuously detected, and the photoacoustic spectra of the volatile gases were obtained. Results the volatile metabolites of Pseudomonas aeruginosa and Escherichia coli were detected by photoacoustic spectroscopy. It was found that Pseudomonas aeruginosa produced a high concentration of hydrogen cyanide (HCN), and that HCN, was not detected in Escherichia coli. [conclusion] Photoacoustic spectroscopy provides a simple method for identification of Pseudomonas aeruginosa. A quick, economical way. In order to accelerate its application in clinical practice, a "three-step" scheme was put forward: to establish "big data", to perfect "comparison algorithm", and to establish "automatic detection, comparison, proofreading and identification" system.
【作者單位】： 遼寧醫(yī)學院武警總醫(yī)院研究生培養(yǎng)基地;北京市門頭溝區(qū)醫(yī)院;武警總醫(yī)院呼吸內科;

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本文編號：2403518