本文關鍵詞： 心電信號 QRS波群 區(qū)域極值配對 小波變換 MIT-BIH　出處：《計算機工程與科學》2016年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在利用小波變換檢測QRS波群時,最關鍵的部分就是模極值配對,提出一種區(qū)域極值配對算法來檢測R波。首先利用二次樣條小波基函數和多孔(ATrous)算法對心電(ECG)信號進行小波變換求取模極值,用正極大值來確定搜索區(qū)域,以這個正極大值為起點,以這個確定區(qū)域為搜索范圍,向左搜索負極大值點,將這兩個極值配對,他們之間的過零點就是R波的對應點,然后在檢測到R波的基礎上檢測出Q波與S波,再結合距離最大值法檢測出QRS波群的起止點。并采用醫(yī)學相關理論對檢測結果進行優(yōu)化,進一步去除錯檢點,補償漏檢點。最后利用MIT-BIH心率失常數據庫中記錄的數據對該算法進行驗證,實驗結果表明所提算法能準確檢測QRS波群,平均檢出率達到了99.97%。
[Abstract]:When using wavelet transform to detect QRS wave group, the most important part is module extremum pairing. A region extremum pairing algorithm is proposed to detect R-wave. Firstly, the wavelet transform is used to calculate the modulus extremum of ECG ECG signal by using quadratic spline wavelet basis function and porous ATrousalgorithm. Using the positive maximum to determine the search region, taking the positive maximum as the starting point, taking the determined region as the search range, searching for the negative maximum point to the left, and matching the two extreme values. The 00:00 between them is the corresponding point of R wave, and then the Q wave and S wave are detected on the basis of detecting R wave. Then the starting and ending points of QRS wave group are detected by the maximum distance method, and the detection results are optimized by medical theory to further remove the fault detection points. Finally, the algorithm is verified by the data recorded in the MIT-BIH arrhythmia database. The experimental results show that the proposed algorithm can accurately detect the QRS wave group. The average detection rate was 99.97%.
【作者單位】： 長沙理工大學計算機與通信工程學院;
【分類號】：TP391.41;R540.41
【正文快照】： 1引言心電圖是心臟活動的電表示,能夠客觀反映心臟各部位的生理狀況,因此具有重要臨床意義。一系列的P波、QRS波、T波組成了心電信號[1],其中QRS波群占據范圍最大,具有較高的幅值分量和頻率分量,其特性最為明顯,便于檢測。在準確Address:School of Computer and Communication

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4 崔希云，艾洪濱，朱衛(wèi)平，莊娟，許桂芹，王樹春，郝芳芝;正常人不同年齡組QRS波群頻譜特征的研究[J];山東生物醫(yī)學工程;1996年Z1期

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本文編號：1465575