發(fā)布時(shí)間：2018-01-21 01:17

  本文關(guān)鍵詞： 乳腺腫瘤 磁共振成像 擴(kuò)散加權(quán)成像 表觀擴(kuò)散系數(shù) 病理學(xué) 外科 診斷 鑒別　出處：《中國醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志》2016年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的探討擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)與常規(guī)MRI征象聯(lián)合診斷乳腺疾病的模式及診斷效能。資料與方法采用前瞻性研究,99例乳腺疾病患者共109個(gè)病變術(shù)前行3.0T乳腺M(fèi)RI及DWI檢查,經(jīng)術(shù)后病理或長(zhǎng)期隨訪確診。乳腺良惡性病變的表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)值進(jìn)行同一觀察者、不同觀察者共3次測(cè)量,采用受試者操作特征曲線、串聯(lián)并聯(lián)診斷試驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)探討多參數(shù)聯(lián)合對(duì)乳腺良惡性疾病的診斷效能。結(jié)果 ADC值的觀察者內(nèi)組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為0.950(95%CI 0.928~0.965);觀察者間組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為0.937(95%CI 0.909~0.956);良性病變與惡性病變的ADC值分別為(1.447±0.377)×10-3 mm2/s、(1.054±0.255)×10-3 mm2/s,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。以ADC值1.125×10-3 mm2/s為閾值鑒別良惡性病變的敏感度和特異度分別為82.4%、74.1%,聯(lián)合其他傳統(tǒng)MRI征象可使敏感度、特異度高于單一ADC值診斷。結(jié)論 ADC值具有良好的可重復(fù)性和穩(wěn)定性,ADC值與傳統(tǒng)MRI征象聯(lián)合應(yīng)用可以更好地鑒別乳腺病灶的良惡性。
[Abstract]:Objective to explore the mode and diagnostic efficacy of DWI combined with conventional MRI in the diagnosis of breast diseases. 99 patients with breast disease underwent 3.0T MRI and DWI examination before operation for 109 lesions. The apparent diffusion coefficient (ADCC) of benign and malignant breast lesions was measured for the same observer and different observers for 3 times. Series and parallel diagnostic test. Machine learning was used to investigate the effectiveness of multiparameter combination in the diagnosis of breast benign and malignant diseases. Results the intraobserver correlation coefficient of ADC was 0.950 鹵95 CI 0.928 0.965. The correlation coefficient in the inter-observer group was 0.93795 CI 0.909 ~ 0.956; The ADC values of benign and malignant lesions were 1.447 鹵0.377 脳 10 ~ (-3) mm ~ (-2) / s ~ (-1) 鹵(1.054 鹵0.255) 脳 10 ~ (-3) mm2/s, respectively. The sensitivity and specificity of ADC 1.125 脳 10 ~ (-3) mm2/s for differentiating benign and malignant lesions were 82.4% and 74.1%, respectively. Combined with other traditional MRI signs, sensitivity and specificity were higher than that of single ADC. Conclusion the ADC value has good reproducibility and stability. The combination of ADC value and traditional MRI signs can better distinguish benign and malignant breast lesions.
【作者單位】： 解放軍第四軍醫(yī)大學(xué)唐都醫(yī)院放射科;西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：陜西省科技攻關(guān)項(xiàng)目(2015SF119) 第四軍醫(yī)大學(xué)青年英才支持計(jì)劃(第一層次) 第四軍醫(yī)大學(xué)唐都醫(yī)院科技創(chuàng)新發(fā)展基金自主創(chuàng)新探索項(xiàng)目(2013CXTS005);第四軍醫(yī)大學(xué)唐都醫(yī)院科技創(chuàng)新發(fā)展基金臨床研究重大項(xiàng)目(2015LCYJ001)
【分類號(hào)】：R445.2;R737.9
【正文快照】： Affiliated to the Fourth Military MedicalUniversity,Xi'an 710038,ChinaAddress Correspondence to:CHEN BaoyingE-mail:chenby128@163.com床研究重大項(xiàng)目(2015LCYJ001)。修回日期:2016-02-20中國醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志2016年第24卷第4期:270-276Chinese Journal of Medical Imag

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本文編號(hào)：1450013