本文關(guān)鍵詞：基于遷移學(xué)習(xí)的唐詩(shī)宋詞情感分析

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【摘要】：隨著計(jì)算社會(huì)學(xué)的興起,利用數(shù)據(jù)挖掘分析社會(huì)情感是近期的研究重點(diǎn).當(dāng)前的研究主要針對(duì)現(xiàn)代文本,對(duì)于古代詩(shī)歌這類短文本的情感分析相對(duì)較少.本文提出了一個(gè)基于短文本特征擴(kuò)展的遷移學(xué)習(xí)模型CATLPCO,通過(guò)分析詩(shī)歌情感對(duì)當(dāng)時(shí)社會(huì)及文化進(jìn)行進(jìn)一步了解.該模型首先基于頻繁詞對(duì)對(duì)古文特征向量進(jìn)行擴(kuò)展,再通過(guò)遷移學(xué)習(xí)方式,建立三個(gè)分類器并投票得出最后的情感分析結(jié)果.CATL-PCO模型首先能夠解決古文短文本特征稀疏的問(wèn)題,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步解決由于現(xiàn)代譯文信息匱乏所導(dǎo)致的古代詩(shī)歌情感分析困難問(wèn)題,從而準(zhǔn)確的分析古詩(shī)詞情感傾向,從計(jì)算社會(huì)學(xué)的角度,增進(jìn)對(duì)中國(guó)歷史的認(rèn)識(shí).實(shí)驗(yàn)表明,當(dāng)訓(xùn)練集為中國(guó)唐詩(shī)時(shí),本文提出方法能夠準(zhǔn)確的對(duì)唐代詩(shī)歌進(jìn)行情感分類,并能應(yīng)用于唐代和宋代各個(gè)時(shí)期情感分析及代表流派分析.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)智能通信軟件與多媒體北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 情感分析 社會(huì)計(jì)算學(xué) 唐詩(shī)宋詞 遷移學(xué)習(xí)
【基金】：國(guó)家973重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(No.2013CB329606) 國(guó)家自然科學(xué)基金(No.71231002,No.61375058)
【分類號(hào)】：I207.2;TP391.1
【正文快照】： 1引言 計(jì)算社會(huì)科學(xué)是社會(huì)學(xué)的分支,它利用計(jì)算機(jī)模擬、人工智能及復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)構(gòu)建社會(huì)交互的理論模型.目前利用計(jì)算的方法挖掘語(yǔ)言、詞語(yǔ)、文字的特性已成為熱門研究主題.以哈佛大學(xué)David Lazer為首的15名知名大學(xué)教授于2009年2月在Science(科學(xué))雜志上發(fā)表了題為Compu

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