本文關(guān)鍵詞：基于在線核極限學(xué)習(xí)機(jī)的股票價格預(yù)測模型

  更多相關(guān)文章： 股票價格 核極限學(xué)習(xí)機(jī) 在線預(yù)測 魯棒性

【摘要】：為了對股票價格進(jìn)行準(zhǔn)確、快速的在線預(yù)測,提出一種在線核極限學(xué)習(xí)機(jī)算法(OL-KELM)的股票價格預(yù)測模型.首先收集股票價格數(shù)據(jù),采用相空間重構(gòu)理論建立學(xué)習(xí)樣本,然后將學(xué)習(xí)樣本輸入在線核極限學(xué)習(xí)機(jī)中進(jìn)行學(xué)習(xí),建立股票價格預(yù)測模型,最后對國藥股份(600511)股票收盤價進(jìn)行仿真實驗.結(jié)果表明,相對于其他股票價格預(yù)測模型,OL-KELM提高了股票價格預(yù)測的準(zhǔn)確性,可以準(zhǔn)確地刻畫股票價格的變化趨勢.
【作者單位】： 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)楚天學(xué)院;信陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 股票價格 核極限學(xué)習(xí)機(jī) 在線預(yù)測 魯棒性
【基金】：湖北省高校省級教學(xué)研究項目(2012458) 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)楚天學(xué)院科研項目(K201405)
【分類號】：F832.51;TP181
【正文快照】： 股票價格受多種因素的綜合影響,具有變化萬千、錯綜復(fù)雜的特點,同時與金融環(huán)境密切相關(guān),數(shù)據(jù)變化極其繁雜,變化有極強(qiáng)的無序性,難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,因此股票價格變化預(yù)測一直是金融領(lǐng)域研究的熱點問題[1].針對股票價格預(yù)測問題,學(xué)者們提出一些股票價格預(yù)測模型,可以將這些

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 董春勝;馬玲;;基于變維分形的股票指數(shù)預(yù)測模型[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年05期

2 張弦;王宏力;;基于貫序正則極端學(xué)習(xí)機(jī)的時間序列預(yù)測及其應(yīng)用[J];航空學(xué)報;2011年07期

3 孫彬;李鐵克;張文學(xué);;基于結(jié)構(gòu)修剪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票指數(shù)預(yù)測模型[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2011年08期

4 片坤;徐曉鐘;張益銘;;一種改進(jìn)的組合SOFM-SVR股票價格預(yù)測模型[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年05期

5 陳政;楊天奇;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票市場預(yù)測[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年06期

6 張坤;郁ng;李彤;;基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的股票價格模型[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2009年23期

7 高光勇;蔣國平;;采用優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的多變量混沌時間序列預(yù)測[J];物理學(xué)報;2012年04期

8 李美;干曉蓉;劉新樂;;ARIMA模型在股價預(yù)測上的應(yīng)用及其傅里葉修正[J];云南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年05期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張U，

本文編號：857985