本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的上市公司財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別研究

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【摘要】：國(guó)內(nèi)上市公司財(cái)務(wù)舞弊呈惡性發(fā)展之勢(shì),要推進(jìn)證券市場(chǎng)的預(yù)警與監(jiān)管,對(duì)上市公司財(cái)務(wù)舞弊行為的識(shí)別就變得意義重大。以148個(gè)財(cái)務(wù)舞弊上市公司和配對(duì)的非舞弊上市公司為樣本,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了上市公司財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別模型。此模型對(duì)訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本的識(shí)別正確率分別達(dá)到74.58%和70%,能有效的識(shí)別出上市公司財(cái)務(wù)舞弊與否。結(jié)果表明,該模型可以用于上市公司財(cái)務(wù)舞弊行為識(shí)別,對(duì)有舞弊動(dòng)機(jī)的上市公司起到威懾作用。
【作者單位】： 青島大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71403138)
【分類號(hào)】：F276.6;F275;TP183
【正文快照】： 隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,上市公司數(shù)量不斷增加,上市公司財(cái)務(wù)舞弊的事件也越來(lái)越多。財(cái)務(wù)舞弊行為的危害極大,不僅會(huì)使投資者依據(jù)企業(yè)披露的財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)狀況做出錯(cuò)誤的投資決定,造成嚴(yán)重?fù)p失,而且會(huì)使整個(gè)證券市場(chǎng)的資源配置效率降低,危害證券市場(chǎng)與整個(gè)國(guó)家的信用,干擾

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