隨著經濟社會的發(fā)展,上市公司對社會、經濟的影響日益擴大,其財務狀況不僅影響著自身的生存發(fā)展,也會對其他利益相關者產生重大影響。在本文中,以滬深兩市A股中的部分正常公司和因財務狀況異常而被特別處理（ST）的上市公司為研究對象,選取2016-2017年的100家財務狀況正常公司和54家ST上市公司為樣本,以ST公司首次被ST的年份為基礎,逐一確定其首次被ST的年份,立足于T-2年的數據,對T-1年的數據進行預測,并據此判斷企業(yè)在第T年是否會被特別處理。本文運用Clementine與SPSS軟件,建立了一個具有較強預測能力、較高正確率的財務困境預測模型。 

【文章來源】：產業(yè)創(chuàng)新研究. 2020,(17)

【文章頁數】：3 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、樣本來源及選取
三、指標的選取及預處理
    （一）指標的選取
    （二）指標的預處理
        1. 特征選擇
        2. 因子分析
四、實證及結果分析
    （一）模型構建
        1. Logit回歸模型形式
        2. Logit用于財務困境預測的原理
    （二）ST公司影響因素分析
        1. 顯著性及擬合優(yōu)度分析
        2. 因子分析
    （三）預測結果分析
五、研究結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺析上市公司財務危機預警存在的問題及對策[J]. 徐紅梅.  現代商業(yè). 2019(33)
[2]基于數據挖掘的上市公司財務困境預測[J]. 張芮瑛.  時代金融. 2017(14)



本文編號：3544925