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跳-擴散模型下期權定價方法及參數校準

發(fā)布時間:2021-11-24 05:33
  該文對跳-擴散模型下期權定價方法及參數校準問題進行研究.首先,推導出了跳-擴散模型在均值修正等價鞅測度下的風險中性特征函數,利用COS方法對跳-擴散模型進行期權定價,分析了COS方法的定價誤差,并通過數值實驗驗證了COS定價方法的有效性;然后,采用相對摘正則化方法對跳-擴散模型進行參數校準,通過數值模擬實驗驗證了校準方法的準確性和可靠性;最后,利用S&P500市場數據對模型參數進行校準.結果表明:不同到期日期權數據校準結果有很大不同,Merton跳-擴散模型比Black-Scholes模型能更好的模擬市場數據. 

【文章來源】:數學物理學報. 2019,39(03)北大核心CSCD

【文章頁數】:15 頁

【部分圖文】:

跳-擴散模型下期權定價方法及參數校準


圖1?Merton模型NLS函數??

正則化參數,相對熵,向量和,擴散模型


2)?-?2"pEQ(x)?+?Mp2)??-A(^2+MQ2-2^MP?+?MP2)??=Aq?(<5q2?+?(/xQ?-?MP)2)???(4-9)??把(4.8)和(4.9)式代入到(4.7)式可知定理4.1成立.?I??增加相對熵作為懲罰函數,問題1可轉化對如下函數進行最小化??N?Mi?2??J(aQ,XQ,fiQ,6Q)?|c0Qm,^)-Cy|?+a£(Q|P),?(4.10)??i=l?j=l??其中e(Q|P)是懲罰函數項,a是正則化參數,是權重.??圖2?Merton跳-擴散模型的相對熵函數??先驗參數向量和正則化參數a對校準結果非常重要,因此必須謹慎選?先驗測度??的選取可采用Cont和Tankov。福梗┨岢龅耐ㄟ^求解非正則化的NLS校準問題得到風險中性??測度來充當先驗參數.正則化參數對于校準結果的準確性和穩(wěn)定性都非常重要,正則化??參數a與數據的擾動水平有關,因此不能由先驗的一些固定數據來確定.本文應用Morozov??偏差原則來決定a,步驟如下:??首先,計算非線性方差問題(4.1)式得到擴散估計九=〇???然后,固定c?利用梯度下降法計算非線性方差問題(4.1)得到模型內在的二次??定價誤差???m??£〇=ini?£?£?_?Ci31????

曲面圖,校準函數


設市場服從Merton模型,特征三元組為(cr,z/,〇),其中"=。?=?0.2,??0.05,=?0.1,A?=?1,并假設股票在t?=?0時刻的價格為心=100,到期日T?=?1,敲定價格??取尺e?[70,120],等間距。保埃皞點.事實上,期權的真實價格與Merton模型計算價格%??是有差異的,因此在Merton期權價格的計算上加一項噪聲來模擬真正的市場數據,即??Cij?=?〇ij(i?+?Vz)f??其中2是一個標準正態(tài)分布的隨機數,這里???=?0.03.??圖3校準函數.1曲面圖??為了計算簡單,固定參數<^?=?a?=?0.2和於=<5?=?0.1,對參數和進行校準.??首先,利用NLS方法求解(4_1).運算結果表明:當初值。俩?=?1.2,柯=-1時,??得最優(yōu)解為=?1.7991,?=?-〇.〇198;當初值。?〇.6,?M〇?=?〇.4時,得最優(yōu)解為??=?0.3084,0.1574.這種情況說明了由NLS方法得到的解是不唯一的、不穩(wěn)定的,??即非線性最小二乘校準方法是不適定的.??接下來,利用相對摘方法進行正則化校準.數值計算主要包括以下四步:??(1)選擇權重:=?(vegLy』;??(2)先驗參數選。海迹担?=?<5?=?0.1,=?<7?=?0.2,/xp?=?0.046,?Ap?=?0.98;??(3)選擇正則化參數:a?=?0.08;??(4)在給定的a和P下,對(4.10)進行最小化???通過運算得參數AQ?=?0.9917,/xQ?=?0.0461,且結果不依賴f給定的初值,因此校準結果是穩(wěn)??定的.??


本文編號:3515336

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