鑒于我國當前地方政府債務(wù)的嚴峻形勢,對其構(gòu)建行之有效的風險預(yù)警系統(tǒng)具有很強的現(xiàn)實意義。本文融合了灰色關(guān)聯(lián)分析（GCA）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,構(gòu)建出基于GCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地方政府債務(wù)風險預(yù)警系統(tǒng)。選取我國30個省市區(qū)的2015年數(shù)據(jù)作為研究樣本,對各省市區(qū)債務(wù)風險狀況進行研究。結(jié)果顯示我國地方政府債務(wù)風險總體可控。最后從預(yù)警體系、債務(wù)信息披露體系、政府支出結(jié)構(gòu)和科學設(shè)定政府債務(wù)限額四個方面給出針對性的政策建議。 

【文章來源】：東北財經(jīng)大學學報. 2017,(06)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、問題的提出
二、研究綜述
三、指標體系與研究方法
    (一) 指標體系構(gòu)建
        1. 經(jīng)濟環(huán)境指標
        2. 財政環(huán)境指標
        3. 債務(wù)環(huán)境指標
        4. 居民負擔環(huán)境指標
    (二) 研究方法
四、預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建
    (一) GCA精煉預(yù)警指標體系
    (二) AHP確定預(yù)警指標權(quán)重
    (三) 債務(wù)風險綜合評價值的測算與分析
五、預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用分析
    (一) 劃分預(yù)警風險區(qū)間
    (二) 預(yù)警系統(tǒng)的分析
    (三) BPNN對預(yù)警系統(tǒng)的訓練
六、結(jié)論和政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3470846