經(jīng)典理論研究表明,基本面良好的公司具有更好的投資價值^[1]。將模糊聚類技術應用于股票價值特征分析,經(jīng)過實證研究,挖掘出基于A股上市公司股票基本面數(shù)據(jù)的衡量股票投資價值的特征集合。 

【文章來源】：科技經(jīng)濟導刊. 2020,28(27)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 價值因子選擇
2 模糊聚類算法概述
    2.1 建立模糊相似矩陣
    2.2 聚類
    2.3 特征篩選
3 實證研究
4 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]模糊聚類和傳統(tǒng)聚類分析在證券市場應用上的比較[J]. 謝桂標.  福建商業(yè)高等�？茖W校學報. 2016(04)
[2]基于模糊聚類技術的股票投資價值評價指標選擇[J]. 李云飛,李鵬雁.  燕山大學學報. 2008(06)
[3]模糊聚類分析中傳遞閉包法及其應用[J]. 羅蘭星.  四川省衛(wèi)生管理干部學院學報. 2005(02)

博士論文
[1]基于人工智能方法的股票價值投資研究[D]. 李云飛.哈爾濱工業(yè)大學 2008

碩士論文
[1]中國上市公司基本面與股票價格相關性分析[D]. 陳庚.暨南大學 2016



本文編號：3181741