基于互譜分析和頻譜帶回歸的證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢出研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 04:38
20世紀(jì)90年代以來(lái),伴隨著金融一體化與自由化進(jìn)程的加快,中國(guó)金融市場(chǎng)與世界金融體系的聯(lián)系越來(lái)越緊密,這在很大程度上促進(jìn)了中國(guó)金融市場(chǎng)的完善與發(fā)展。但與此同時(shí),國(guó)際性金融危機(jī)爆發(fā)日益頻繁,并且呈現(xiàn)出影響范圍不斷擴(kuò)大等新的特點(diǎn)。作為金融市場(chǎng)的重要組成部分之一,中國(guó)證券市場(chǎng)與國(guó)際證券市場(chǎng)之間的風(fēng)險(xiǎn)溢出特征也愈來(lái)愈明顯。特別是近期美國(guó)次貸危機(jī)的爆發(fā)更是在極短的時(shí)間內(nèi)引發(fā)了全球金融海嘯,造成了世界范圍內(nèi)證券市場(chǎng)的巨大震蕩。傳統(tǒng)的時(shí)域分析方法難以描述市場(chǎng)間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性及風(fēng)險(xiǎn)溢出的內(nèi)在規(guī)律。為了更好地分析市場(chǎng)間的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng),本文從頻域的角度,利用互譜分析和頻譜帶回歸方法對(duì)中國(guó)證券市場(chǎng)和美國(guó)證券市場(chǎng)之間的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)進(jìn)行了研究。本文首先對(duì)研究風(fēng)險(xiǎn)溢出的方法和模型及其發(fā)展進(jìn)行了較全面的回顧,總結(jié)了頻域分析方法在風(fēng)險(xiǎn)溢出領(lǐng)域的應(yīng)用情況。之后對(duì)證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢出的機(jī)理進(jìn)行了探討,分析了證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢出的內(nèi)涵、原因、途徑及特征。在此基礎(chǔ)上,本文介紹了風(fēng)險(xiǎn)度量方法以及互譜分析和頻譜帶回歸。然后分別對(duì)金融安全時(shí)期和危機(jī)時(shí)期的證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量,并實(shí)證研究了中國(guó)證券市場(chǎng)和美國(guó)證券市場(chǎng)間的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表...
【文章來(lái)源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
安全時(shí)期中國(guó)證券市場(chǎng)收益率序列的描述性統(tǒng)計(jì)
4.1.1.1樣本的描述性統(tǒng)計(jì)分析安全時(shí)期中國(guó)證券市場(chǎng)和美國(guó)證券市場(chǎng)收益率序列的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4.1以及圖4.1、圖4.2所示。表4.1安全時(shí)期中國(guó)證券市場(chǎng)和美國(guó)證券市場(chǎng)收益率序列的描述性統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)差 0.014266 0.007189均值峰度偏度J一B統(tǒng)計(jì)量中國(guó)證券市場(chǎng)美國(guó)證券市場(chǎng) 0.0007126.8858380.081670 0.0004394.858840一0.123899560.9379130.4106相伴概率 0.000000 0.0000006000加﹃乙‘l月..一 0.05圖4.1安全時(shí)期中國(guó)證券市場(chǎng)收益率序列的描述性統(tǒng)計(jì)
4.2.2安全時(shí)期互譜估計(jì)結(jié)果及其分析根據(jù)互譜分析原理,利用Matlab軟件進(jìn)行編程,得到安全時(shí)期中國(guó)證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和美國(guó)證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的相干函數(shù)及相位譜圖分別如圖4.5、圖4.6所示。呀 呀呀 lll一一 1lllll’ {{{!::::: lllll!!!一一 一 一 一 一 一一一}一{一」 }---}}}lllllllllllll側(cè)側(cè)、 、 lll!!!!!!!!!!!!! lllll一 ---............. lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll一 一一)一 一 一 lllll{{{{{{{{{{)一 一 lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll {{{{{{{-一 一 {{{{{呼_一 一 I{{{{{{{{{{{{{{{ {{{{{{{{{{{{{{{{{...........................一 一一一 iiiiiiiiiiiiiiiiiii{{{{{{{{{, ,, , , , , ,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GARCH模型與VaR的度量研究[J]. 徐煒,黃炎龍. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2008(01)
[2]基于鎖模的地區(qū)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)同步化實(shí)證分析[J]. 李莉,楊忠直. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2007(12)
[3]基于分位點(diǎn)回歸模型變點(diǎn)檢測(cè)的金融傳染分析[J]. 葉五一,繆柏其,譚常春. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2007(10)
[4]基于VS-MSV模型的金融市場(chǎng)波動(dòng)溢出分析及實(shí)證研究[J]. 張瑞鋒,張世英. 系統(tǒng)工程. 2007(08)
[5]上海與倫敦期銅市場(chǎng)之間的波動(dòng)溢出效應(yīng)研究[J]. 吳文鋒,劉太陽(yáng),吳沖鋒. 管理工程學(xué)報(bào). 2007(03)
[6]基于LW估計(jì)的中國(guó)證券市場(chǎng)長(zhǎng)記憶性實(shí)證研究[J]. 田華. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2007(03)
[7]國(guó)內(nèi)外金屬期貨市場(chǎng)“風(fēng)險(xiǎn)傳染”的實(shí)證研究[J]. 方毅,張屹山. 金融研究. 2007(05)
[8]人民幣匯率與利率之間的價(jià)格和波動(dòng)溢出效應(yīng)研究[J]. 趙華. 金融研究. 2007(03)
[9]金融市場(chǎng)波動(dòng)溢出分析及實(shí)證研究[J]. 張瑞鋒,張世英,唐勇. 中國(guó)管理科學(xué). 2006(05)
[10]關(guān)于鋼鐵產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格指數(shù)的編制及其分析[J]. 佘廉,謝向前,蔣珩. 價(jià)格月刊. 2006(08)
本文編號(hào):3144819
【文章來(lái)源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
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【部分圖文】:
安全時(shí)期中國(guó)證券市場(chǎng)收益率序列的描述性統(tǒng)計(jì)
4.1.1.1樣本的描述性統(tǒng)計(jì)分析安全時(shí)期中國(guó)證券市場(chǎng)和美國(guó)證券市場(chǎng)收益率序列的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4.1以及圖4.1、圖4.2所示。表4.1安全時(shí)期中國(guó)證券市場(chǎng)和美國(guó)證券市場(chǎng)收益率序列的描述性統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)差 0.014266 0.007189均值峰度偏度J一B統(tǒng)計(jì)量中國(guó)證券市場(chǎng)美國(guó)證券市場(chǎng) 0.0007126.8858380.081670 0.0004394.858840一0.123899560.9379130.4106相伴概率 0.000000 0.0000006000加﹃乙‘l月..一 0.05圖4.1安全時(shí)期中國(guó)證券市場(chǎng)收益率序列的描述性統(tǒng)計(jì)
4.2.2安全時(shí)期互譜估計(jì)結(jié)果及其分析根據(jù)互譜分析原理,利用Matlab軟件進(jìn)行編程,得到安全時(shí)期中國(guó)證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和美國(guó)證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的相干函數(shù)及相位譜圖分別如圖4.5、圖4.6所示。呀 呀呀 lll一一 1lllll’ {{{!::::: lllll!!!一一 一 一 一 一 一一一}一{一」 }---}}}lllllllllllll側(cè)側(cè)、 、 lll!!!!!!!!!!!!! lllll一 ---............. lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll一 一一)一 一 一 lllll{{{{{{{{{{)一 一 lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll {{{{{{{-一 一 {{{{{呼_一 一 I{{{{{{{{{{{{{{{ {{{{{{{{{{{{{{{{{...........................一 一一一 iiiiiiiiiiiiiiiiiii{{{{{{{{{, ,, , , , , ,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GARCH模型與VaR的度量研究[J]. 徐煒,黃炎龍. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2008(01)
[2]基于鎖模的地區(qū)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)同步化實(shí)證分析[J]. 李莉,楊忠直. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2007(12)
[3]基于分位點(diǎn)回歸模型變點(diǎn)檢測(cè)的金融傳染分析[J]. 葉五一,繆柏其,譚常春. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2007(10)
[4]基于VS-MSV模型的金融市場(chǎng)波動(dòng)溢出分析及實(shí)證研究[J]. 張瑞鋒,張世英. 系統(tǒng)工程. 2007(08)
[5]上海與倫敦期銅市場(chǎng)之間的波動(dòng)溢出效應(yīng)研究[J]. 吳文鋒,劉太陽(yáng),吳沖鋒. 管理工程學(xué)報(bào). 2007(03)
[6]基于LW估計(jì)的中國(guó)證券市場(chǎng)長(zhǎng)記憶性實(shí)證研究[J]. 田華. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2007(03)
[7]國(guó)內(nèi)外金屬期貨市場(chǎng)“風(fēng)險(xiǎn)傳染”的實(shí)證研究[J]. 方毅,張屹山. 金融研究. 2007(05)
[8]人民幣匯率與利率之間的價(jià)格和波動(dòng)溢出效應(yīng)研究[J]. 趙華. 金融研究. 2007(03)
[9]金融市場(chǎng)波動(dòng)溢出分析及實(shí)證研究[J]. 張瑞鋒,張世英,唐勇. 中國(guó)管理科學(xué). 2006(05)
[10]關(guān)于鋼鐵產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格指數(shù)的編制及其分析[J]. 佘廉,謝向前,蔣珩. 價(jià)格月刊. 2006(08)
本文編號(hào):3144819
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