發(fā)布時間：2021-02-16 03:05

　　伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展以及社會的進步,全民炒股已經(jīng)成為風尚,人們開始關注股票的預測效果,與此同時,數(shù)據(jù)挖掘技術和分析機制在不斷升級,將數(shù)據(jù)挖掘技術應用在股票預測項目中,具有非常重要的實際意義,能在提高預測準確性的同時,進一步為行業(yè)管理效率的升級提供動力。本文從數(shù)據(jù)挖掘技術內(nèi)涵分析入手,對數(shù)據(jù)挖掘技術和股票預測的關系進行了集中分析,并著重闡釋了數(shù)據(jù)挖掘技術在股票預測中的應用策略,旨在為相關人員提供有價值的參考建議。 

【文章來源】：當代經(jīng)濟. 2017,(08)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、數(shù)據(jù)挖掘技術內(nèi)涵分析
二、數(shù)據(jù)挖掘技術和股票預測的關系
    1、數(shù)據(jù)挖掘技術在股票預測項目中的適用性
    2、數(shù)據(jù)挖掘技術在股票預測形目中的應用方法
三、數(shù)據(jù)挖掘技術在股票預測中的應用策略
    1、數(shù)據(jù)挖掘技術之決策樹應用在股票預測中
    2、數(shù)據(jù)挖掘技術之神經(jīng)網(wǎng)絡應用在股票預測中
四、結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]新媒體時代網(wǎng)絡投資者意見分歧對IPO溢價影響——基于股票論壇數(shù)據(jù)挖掘方法[J]. 南曉莉.  中國軟科學. 2015(10)
[2]關聯(lián)規(guī)則挖掘算法在股票預測中的應用研究——基于遺傳網(wǎng)絡規(guī)劃的方法[J]. 陳艷,褚光磊.  管理現(xiàn)代化. 2014(03)
[3]正則化訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡與粗集理論相結合的股票時間序列數(shù)據(jù)挖掘技術[J]. 王曉曄,王正歐.  電子與信息學報. 2004(04)



本文編號：3036037