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企業(yè)信用與公司治理 ——對我國上市公司的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-10 12:01
  市場經(jīng)濟(jì)是信用經(jīng)濟(jì),信用是市場經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和靈魂。針對我國上市公司信用狀況不佳的情況,本文試著用產(chǎn)權(quán)經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和數(shù)學(xué)實(shí)證的方法,從公司治理的角度來分析我國上市公司信用缺失的問題。在理論方面,本文首先辨析了企業(yè)信用的概念,并闡釋了其產(chǎn)生、功能,接著在界定了公司治理概念與內(nèi)容的基礎(chǔ)上,從產(chǎn)權(quán)的角度對公司治理的本質(zhì)進(jìn)行了闡述,然后從公司治理的三個(gè)層次論證了其對上市公司企業(yè)信用的影響:在內(nèi)部治理機(jī)制上,股權(quán)結(jié)構(gòu)對企業(yè)信用有著較為復(fù)雜的影響,董事會治理與經(jīng)理層治理的加強(qiáng)都會提升企業(yè)信用;在外部治理環(huán)境上,我們從資本控制權(quán)市場競爭、經(jīng)理人市場競爭以及產(chǎn)品市場競爭三個(gè)方面進(jìn)行了討論,發(fā)現(xiàn),市場的競爭有利于企業(yè)信用水平的提高;我們強(qiáng)調(diào)信息披露與有關(guān)于公司治理的法律法規(guī)的健全對企業(yè)信用的促進(jìn)作用。在實(shí)證方面,本文運(yùn)用多元線性回歸法與Logit非線性法對我國2002年123家上市公司進(jìn)行了實(shí)證研究:在多元線性回歸法中,在控制了影響企業(yè)信用的企業(yè)屬性變量的基礎(chǔ)方程中加入公司治理變量,發(fā)現(xiàn)公司治理變量的加入有助于加大方程的解釋力度,并且兩者在統(tǒng)計(jì)意義上顯著正相關(guān),說明良好的公司治理能在一定程度上提... 

【文章來源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)
    1.3 本文的基本結(jié)構(gòu)與主要內(nèi)容
    1.4 研究思路和研究方法
第2章 中國上市公司企業(yè)信用狀況
    2.1 企業(yè)信用
        2.1.1 企業(yè)信用的概念辨析
        2.1.2 企業(yè)信用的產(chǎn)生
        2.1.3 企業(yè)信用的功能
    2.2 上市公司的企業(yè)信用
        2.2.1 我國上市公司的信用狀況
        2.2.2 上市公司信用缺失危害
第3章 公司治理對企業(yè)信用影響的理論分析
    3.1 公司治理的概念與內(nèi)涵
        3.1.1 公司治理的概念界定
        3.1.2 公司治理的產(chǎn)權(quán)本質(zhì)
    3.2 內(nèi)部治理機(jī)制乃企業(yè)信用的根本
        3.2.1 股權(quán)結(jié)構(gòu)與企業(yè)信用
        3.2.2 董事會治理的作用
        3.2.3 經(jīng)理層治理與企業(yè)信用
    3.3 外部治理環(huán)境是企業(yè)信用的保障
        3.3.1 資本控制權(quán)市場與企業(yè)信用
        3.3.2 經(jīng)理人市場與企業(yè)信用
        3.3.3 產(chǎn)品市場與企業(yè)信用
    3.4 完善的法律法規(guī)是企業(yè)信用的關(guān)鍵
        3.4.1 信息披露機(jī)制的完善
第4章 企業(yè)信用與公司治理的實(shí)證分析
    4.1 實(shí)證分析研究方法
        4.1.1 本文實(shí)證檢驗(yàn)方法說明
        4.1.2 影響企業(yè)信用的公司屬性變量
        4.1.3 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源
    4.2 實(shí)證分析
        4.2.1 多元回歸分析
        4.2.2 Logit 模型分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A (攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄)
致謝



本文編號:3027325

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