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Sequential-BEKK多維GARCH模型及其在股票市場中應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-12-25 13:52
  方差-協(xié)方差矩陣及對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)矩陣在資產(chǎn)定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)配置中越來越重要,但是多維GARCH模型在估計(jì)多維的方差-協(xié)方差矩陣及相關(guān)系數(shù)矩陣時(shí)卻遇到了一些瓶頸。本文基于Palandri(2007)一文中提出的序列條件相關(guān)模型,將多維GARCH模型分解為單變量GARCH模型和雙變量GARCH的思想,對其文中的模型進(jìn)行了進(jìn)一步的簡化,提出了Sequential-BEKK模型;與Palandri(2007)另一個(gè)不同點(diǎn)在于,本文采用最大似然估計(jì)方法,同時(shí)根據(jù)White(1996)中的兩步法最大似然估計(jì)的相關(guān)理論,給出了用似然函數(shù)估計(jì)出來的參數(shù)的一致性和漸近正態(tài)性的充分條件。通過運(yùn)用BEKK模型模擬的數(shù)據(jù),本文比較發(fā)現(xiàn),Sequential-BEKK模型在進(jìn)行樣本內(nèi)預(yù)測相關(guān)系數(shù)矩陣時(shí),表現(xiàn)優(yōu)于BEKK系列模型和OGARCH模型,稍差于CCC和Dec模型,但是Sequential-BEKK能夠比其他模型更好的刻畫相關(guān)系數(shù)的動(dòng)態(tài)過程。但是在進(jìn)行樣本外預(yù)測時(shí),Sequential-BEKK模型隨著變量的數(shù)目的增加,樣本外的預(yù)測逐漸的優(yōu)于DCC等模型。我們將此模型應(yīng)用于全球股票市場之間包括中國的A... 

【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
第2章 文獻(xiàn)回顧
第3章 理論模型及估計(jì)
    第一節(jié) Sequential-BEKK模型簡介
    第二節(jié) 估計(jì)
    第三節(jié) 參數(shù)的一致性和漸近正定性
第4章 模型優(yōu)劣比較
    第一節(jié) 模型比較的標(biāo)準(zhǔn)
    第二節(jié) 數(shù)據(jù)模擬
    第三節(jié) 樣本內(nèi)的預(yù)測表現(xiàn)
        一、四個(gè)變量情況下模型比較
        二、T分布的四個(gè)變量情況下的模型比較
        三、二十個(gè)變量情況下的模型比較
    第四節(jié) 樣本外預(yù)測
        一、四個(gè)變量情況下的模型比較
        二、二十個(gè)變量情況下的模型比較
第5章 Sequential-BEKK模型在股票市場的應(yīng)用
    一、實(shí)證數(shù)據(jù)
    二、無條件相關(guān)系數(shù)分析
    三、內(nèi)地A股市場和B股市場之間的相關(guān)性
    四、韓國KOPSI股票指數(shù)與全球股票指數(shù)相關(guān)性
第6章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄一.SequentiaI-BEKK模型參數(shù)的一致性和漸近性證明
附錄二:同時(shí)發(fā)行A股和B股的公司名單
附錄三:同時(shí)發(fā)行A股和H股的公司名單
附錄四:恒生指數(shù)和國企指數(shù)的成份股名單
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國主要股指收益相關(guān)性研究[J]. 鄭振龍,張蕾.  廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2007(03)



本文編號(hào):2937778

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