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地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建及應(yīng)用探析

發(fā)布時(shí)間:2020-12-15 17:51
  黨的十九大報(bào)告提出要打好三大攻堅(jiān)戰(zhàn),防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)排在首位。近年來,隨著顯性債務(wù)監(jiān)管的完善,債務(wù)規(guī)模得到了有效控制,但是地方政府隱性債務(wù)的問題仍然無法有效評(píng)估和解決。文章依照簡(jiǎn)潔、明確、實(shí)用的原則,運(yùn)用紅綠燈預(yù)警模型,結(jié)合層次分析法,采用MATLAB軟件為地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防控建立了一套框架為"一個(gè)中心、兩大層次、三大功能"風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,并通過該模型對(duì)30個(gè)省(區(qū)、市)的政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了層次化、全面化的評(píng)估,就綜合指標(biāo)評(píng)估結(jié)果而言,我國(guó)已經(jīng)沒有處于無風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的省(區(qū)、市),且近一半的省(區(qū)、市)進(jìn)入了紅色預(yù)警階段。將評(píng)估結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行比對(duì),證明了該模型能夠有效預(yù)警地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情況,為下一步的風(fēng)險(xiǎn)防范提供針對(duì)性的目標(biāo)。 

【文章來源】:會(huì)計(jì)之友. 2019年16期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建及應(yīng)用探析


并整理得到各級(jí)判斷矩陣如下:(3)特征向量的計(jì)算及一致性檢驗(yàn)A=B1B211/21/32213/43B1B2B3B4表3判斷矩陣評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照表尺度Xij含義1Xi與Xj同等重要圖1債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)評(píng)價(jià)層次圖級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦分

表圖,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警


FRIENDSOFACCOUNTING會(huì)計(jì)之友2019年第16期圖3規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警表圖4結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖態(tài),不存在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。但是,就預(yù)警表的結(jié)果來看,處于高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警狀態(tài)的省市有一半以上是以全部子指標(biāo)均紅色預(yù)警的狀況出現(xiàn),其中包括了黑龍江省、天津市、陜西省、廣西壯族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)以及重慶市,可見這些。▍^(qū)、市)的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)非常嚴(yán)重,需要立即處理。詳細(xì)數(shù)據(jù)見圖4。4.地方政府債務(wù)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果分析從數(shù)字指標(biāo)角度看,就經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)子指標(biāo)總體判斷角度而言,0—2范圍說明該地區(qū)沒有償付風(fēng)險(xiǎn);2—4范圍說明該地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),需要黃色預(yù)警;4—6說明該地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)值已經(jīng)很高,需要高能預(yù)警。就評(píng)估結(jié)果來看,情況相當(dāng)樂觀,僅僅華北地區(qū)的陜西省突破了4的警戒線范圍,進(jìn)入黃色預(yù)警。湖北省、重慶市等風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值均為2,證明全部子指標(biāo)均處于無風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),不存在經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。此外,河南省、山東省,江蘇省、安徽省以及福建省、廣西壯族自治區(qū)、海南省也均處于無風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)?傮w看來,無風(fēng)險(xiǎn)省(區(qū)、市)有14個(gè),且超過無風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警線的省(區(qū)、市)中,僅有3個(gè)省份的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值突破3的預(yù)警線,距離4的高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警值還有一定的差距,因此,我國(guó)地方政府債務(wù)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的概率可以說是相當(dāng)?shù)偷。詳?xì)數(shù)據(jù)見圖5。5.各地區(qū)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估分析從數(shù)字指標(biāo)角度看,就地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估分析而言,0—1范圍說明該地區(qū)沒有償付風(fēng)險(xiǎn);1—2范圍說明該地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),需要黃燈預(yù)警;2—3說明該地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)值已經(jīng)很高,需要高能預(yù)警。就評(píng)估結(jié)果來看,全部省市均已突破

綜合指標(biāo)


現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)),2007(7):63-65.[9]王俊.地方政府債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)成因、結(jié)構(gòu)與預(yù)警實(shí)證[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題,2015(2):13-25.[10]馬德功,馬敏捷.地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制實(shí)證分析———基于KMV模型對(duì)四川省地方債風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2015,36(2):139-144.[11]李爽.新常態(tài)下地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與對(duì)策研究[D].重慶:重慶工商大學(xué)碩士學(xué)位論文,2016.圖6綜合指標(biāo)預(yù)警圖風(fēng)險(xiǎn)控制53

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
[1]新常態(tài)下地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與對(duì)策研究[D]. 李爽.重慶工商大學(xué) 2016



本文編號(hào):2918652

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