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混合遺傳模擬退火算法在證券投資組合中的應用

發(fā)布時間:2020-12-10 00:24
  從股票市場形成的那天起,合理的投資所帶來的利潤就深深的吸引著每一位投資者,人們已經(jīng)無法滿足把錢存入銀行所帶來的微薄收益,大量的資金涌入股票市場。但是我們同樣要認識到股票市場的殘酷性,如果在操盤過程中做出了錯誤的判斷面對的將是沉痛的打擊,所以對于尋找一個成熟的股票投資方法一直是專家學者孜孜不倦探索的方向。然而股市所受的影響因素眾多,股價系統(tǒng)內(nèi)部以及外部結(jié)構(gòu)的復雜性,決定完成這樣一項任務是相當困難的,利用傳統(tǒng)的預測及統(tǒng)計工具已無法適應這樣的多變性,在這一領域新的分析模型的產(chǎn)生將是進一步研究的目標。傳統(tǒng)的方法經(jīng)常把遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合運用到股市的投資預測領域,這種方法的研究已經(jīng)取得了一定程度的進展,它主要專注于單只股票或幾只股票等小規(guī)模的預測。然而本文所介紹的算法主要是從另一個角度去探索證券投資方法,一般情況下購買的股票數(shù)量越多,注入資金量越大,獲利的效果也越好。所以本算法主要適用于企業(yè)級用戶,實現(xiàn)他們在投資中的無風險套利。本算法中用到了遺傳算法、二次規(guī)劃、以及退火算法等傳統(tǒng)的數(shù)學模型,同時也都做了相應的改進已達到較好的實現(xiàn)效果。1、利用遺傳算法從大量的股票集合中計算出一組最優(yōu)的投資組合,... 

【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 課題的研究依據(jù)
    1.3 存在的問題
    1.4 本文的主要工作及章節(jié)安排
        1.4.1 本文主要工作
        1.4.2 本文章節(jié)安排
第2章 股票及其預測的概述
    2.1 股票的概述
        2.1.1 股票的定義
        2.1.2 股票的特征
        2.1.2 股票的種類
    2.2 目前影響我國股票市場的主要因素
    2.3 股票預測的概述
        2.3.1 股票預測的含義
        2.3.2 股票預測研究的發(fā)展現(xiàn)狀
    2.4 股票預測面臨的難題
第3章 遺傳算法
    3.1 遺傳算法簡介
        3.1.1 遺傳算法的發(fā)展歷史
        3.1.2 遺傳算法的基本概念及應用領域
    3.2 遺傳算法的基本操作流程
    3.3 遺傳算法的理論基礎
        3.3.1 模式定理
        3.3.2 構(gòu)造塊假設
        3.3.3 內(nèi)在并行性
        3.3.4 收斂性
    3.4 遺傳算法的特點
第4章 混合遺傳模擬退火模型
    4.1 退火算法簡介
        4.1.1 退火算法原理
        4.1.2 退火算法執(zhí)行流程
        4.1.3 退火算法的參數(shù)控制
    4.2 退火算法優(yōu)化遺傳算法的理論依據(jù)
    4.3 本章小結(jié)
第5章 股票預測系統(tǒng)的實現(xiàn)與比較分析
    5.1 系統(tǒng)目標
    5.2 優(yōu)化復制模型
        5.2.1 數(shù)據(jù)選擇
        5.2.2 數(shù)據(jù)整理
        5.2.3 數(shù)據(jù)控制
    5.3 效果優(yōu)略的判定指標
        5.3.1 測試目標
        5.3.2 目標函數(shù)
    5.4 遺傳算法的實施及預測效果
        5.4.1 算法實施原理
        5.4.2 算法預測效果
    5.5 加入退火算法后的預測效果
        5.5.1 算法實施原理
        5.5.2 算法預測效果
    5.6 與其他算法比較效果
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻
致謝



本文編號:2907737

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