發(fā)布時間：2020-10-18 17:51

　　 本文采用三種多元統(tǒng)計分析及人工智能方法分別對我國上市公司財務(wù)困境預(yù)測進行了實證研究,建立了四種預(yù)測模型。判定結(jié)果表明,該四種方法都可以用來進行財務(wù)困境預(yù)測,但判定效果是有差異的,Logistic模型是最有效的一種方法。
【文章目錄】：
一、財務(wù)困境預(yù)測研究的基本問題
    (一) 財務(wù)困境的界定
    (二) 樣本的選取
    (三) 實證研究的思路及方法
二、實證研究
    (一) 評價指標體系的建立
    (二) 篩選變量——逐步判別分析
    (三) 預(yù)測模型及估計結(jié)果
        1.距離判別分析
        2.主成分分析
        3.Logistic回歸模型
        4.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
三、研究結(jié)論

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學位論文 前7條

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本文編號：2846611