基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放式基金績(jī)效評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:F832.5;F224
【圖文】:
基金績(jī)效評(píng)價(jià)輸入層隱含層輸出層圖2一1即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖2.2.3即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理 BP(BackPropagati。n)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即誤差反向傳播算法的學(xué)習(xí)過(guò)程,由信息的正向傳播和誤差的反向傳播兩個(gè)過(guò)程組成。輸入層各神經(jīng)元負(fù)責(zé)接收來(lái)自外界的輸入信息,并傳遞給隱含〔中間)層各神經(jīng)元;隱含層是內(nèi)部信息處理層,負(fù)責(zé)信息變換,根據(jù)信息變化能力的需求,隱含層可以設(shè)計(jì)為單隱層或者多隱含層結(jié)構(gòu);最后一個(gè)隱含層傳遞到輸出層各神經(jīng)元的信息,經(jīng)進(jìn)一步處理后,完成一次學(xué)習(xí)的正向傳播處理過(guò)程,由輸出層向外界輸出信息處理結(jié)果。當(dāng)實(shí)際輸出與期望輸出不符時(shí),進(jìn)入誤差的反向傳播階段。誤差通過(guò)輸出層,按照一定的原則和方法修正各層連接權(quán)值和閉值,向隱含層、輸入層逐層
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1 記者 吳s
本文編號(hào):2718604
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