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股指期貨程序化交易風(fēng)險管理及策略研究

發(fā)布時間:2021-07-07 22:00

  近年來,我國股指期貨市場的程序化交易異軍突起。這一方面給我國金融市場注入了新的活力,一方面也給市場帶來了一定風(fēng)險。如何通過程序化交易實現(xiàn)股指期貨的盈利,是目前國內(nèi)投資者較為關(guān)心的議題。本文從我國股指期貨市場的發(fā)展歷程及特征出發(fā),總結(jié)和對比了國內(nèi)外的期貨市場發(fā)展狀況,并對國內(nèi)外程序化交易的發(fā)展現(xiàn)狀進行概括。在此基礎(chǔ)上,研究和探討了我國股指期貨的交易策略。運用技術(shù)分析手段,并構(gòu)建相應(yīng)的算法模型,獲得我國股指期貨的量化交易策略。通過兩者的結(jié)合,獲得我國股指期貨的程序化交易策略。該策略主要通過趨勢交易和套利交易,并注重股指期貨市場的單方面投機。確立股指期貨程序化交易的策略后,本文運用GARCH-VaR模型及對VaR的蒙特卡洛模擬等方法判斷股指期貨程序化交易的風(fēng)險,包括價格走勢的不可預(yù)期風(fēng)險以及股指期貨特有的風(fēng)險。此外,只有根據(jù)市場情況的變化不斷改進交易策略,才能保證股指期貨程序化交易策略的有效性,從而在市場中獲得一定利益。 在技術(shù)分析部分,本文主要采用傳統(tǒng)的均線交易模型、布林通道模型、震蕩類指標模型以及人氣型指標類模型等,并通過相關(guān)指標的整合,從而準確判斷股指期貨的價格變動趨勢。在算法交易模型部分,本文首先運用結(jié)構(gòu)突變理論來將不同時段的價格走勢,其次運用趨勢分析方法確定股指期貨的走勢,具體方法包括ARIMA模型、趨勢變量交易模型以及期貨市場與現(xiàn)貨市場的相關(guān)性分析等。在股指期貨程序化交易的風(fēng)險控制部分,本文將對股指期貨價格波動風(fēng)險進行估計和預(yù)測,并通過金融市場微觀結(jié)構(gòu)理論對波動率建模,具體方法包括引入引入廣義自回歸異方差的VaR方法等。最后,本文還針對套利交易提出了基差風(fēng)險的VaR蒙特卡洛模擬方法,從而保證股指期貨交易風(fēng)險的可控性。在上述工作的基礎(chǔ)上,本文對股指期貨程序化交易策略進行檢驗和評價,具體的方法是對股指期貨交易模型的多方面對比等,考察程序化交易的可行性、風(fēng)險以及平穩(wěn)性。

【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F832.51;F224
【目錄】:

文章目錄
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 程序化交易的相關(guān)研究
        1.2.2 程序化模型的相關(guān)研究
        1.2.3 有關(guān)股指期貨及相關(guān)風(fēng)險的研究
    1.3 國內(nèi)外文獻綜述簡析
    1.4 主要研究內(nèi)容
    1.5 技術(shù)路線圖
第2章 股指期貨程序化交易理論基礎(chǔ)
    2.1 程序化交易概述
        2.1.1 程序化交易發(fā)展狀況
        2.1.2 程序化交易的優(yōu)勢
        2.1.3 程序化交易的應(yīng)用領(lǐng)域
    2.2 程序化交易策略類型
    2.3 常見的程序化交易系統(tǒng)
        2.3.1 海龜交易系統(tǒng)
        2.3.2 長線策略系統(tǒng)
        2.3.3 日內(nèi)策略系統(tǒng)
        2.3.4 震蕩與趨勢混合策略系統(tǒng)
    2.4 我國股指期貨市場特點
    2.5 股指期貨程序化交易的特點
    2.6 股指期貨程序化交易的主要內(nèi)容
    2.7 本章小結(jié)
第3章 股指期貨程序化交易策略及模型分析
    3.1 股指期貨程序化交易的模型基礎(chǔ)
        3.1.1 股指期貨的價格發(fā)現(xiàn)機制
        3.1.2 變結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究
    3.2 技術(shù)指標分析類模型及實證分析
        3.2.1 均線交易模型
        3.2.2 布林通道模型
        3.2.3 震蕩類指標模型
        3.2.4 人氣型指標類模型
        3.2.5 實證分析
    3.3 統(tǒng)計類模型及其實證分析
        3.3.1 ARIMA 模型
        3.3.2 蒙特卡洛模擬
        3.3.3 實證分析
    3.4 股指期貨期現(xiàn)套利程序化策略
        3.4.1 套利策略中現(xiàn)貨的選取方法
        3.4.2 數(shù)值模擬證據(jù)
        3.4.3 實證分析
    3.5 股指期貨趨勢程序化策略
        3.5.1 趨勢確定方法
        3.5.2 數(shù)值模擬證據(jù)
    3.6 程序化模型及策略的比較
    3.7 本章小結(jié)
第4章 股指期貨程序化交易的風(fēng)險管理及實證分析
    4.1 股指期貨風(fēng)險識別
        4.1.1 股指期貨的絕對風(fēng)險及相對風(fēng)險
        4.1.2 股指期貨的風(fēng)險特征
    4.2 程序化交易風(fēng)險類別及基差風(fēng)險
        4.2.1 風(fēng)險及損失來源
        4.2.2 股指期貨市場基差風(fēng)險
    4.3 VaR 模型
    4.4 風(fēng)險管理模型在程序化交易中的應(yīng)用
    4.5 實證分析
        4.5.1 GARCH-VaR 模型實證
        4.5.2 基差風(fēng)險實證
        4.5.3 基差風(fēng)險的蒙特卡洛模擬
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
附錄
    附錄 1 求解結(jié)構(gòu)變點的 Matlab 代碼
    附錄 2 股指期貨的絕對風(fēng)險計量結(jié)果
    附錄 3 股指期貨的相對風(fēng)險計量結(jié)果
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【共引文獻】

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本文編號:232395

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