本文選題：同業(yè)拆借利率　切入點(diǎn)：風(fēng)險(xiǎn)度量　出處：《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著中國利率市場化改革的加速,利率市場的風(fēng)險(xiǎn)管理問題引發(fā)了廣泛的關(guān)注,作為籌集短期流動(dòng)性資金的主要工具,同業(yè)拆借利率(Shibor)逐漸成為各金融機(jī)構(gòu)決策參考的基準(zhǔn)利率。在傳統(tǒng)的ARMA-GARCH模型的基礎(chǔ)上,引入Hurst指數(shù)捕捉Shibor的分形特征,使用擴(kuò)展后的ARFIMA-FIGARCH模型對(duì)Shibor的隔夜和7日利率收益率的VaR進(jìn)行度量和回測檢驗(yàn)。結(jié)果顯示:隔夜和7日利率收益率都具有反持續(xù)性,即收益率過去是上升趨勢(shì),則未來傾向于下降;考慮分形特征的ARFIMA-FIGARCH模型,比原模型對(duì)Shibor的度量更準(zhǔn)確;在同業(yè)拆借市場中,Ged分布是解釋多頭VaR的理想選擇,而正態(tài)分布是解釋空頭VaR的理想選擇。
[Abstract]:With the accelerated reform of interest rate marketization in China, risk management in the interest rate market has aroused widespread concern, as the main tool for raising short-term liquidity funds. Based on the traditional ARMA-GARCH model, the Hurst index is introduced to capture the fractal characteristics of Shibor. The extended ARFIMA-FIGARCH model is used to measure and test the VaR of Shibor's overnight and 7th interest rate yield. The results show that both overnight and 7th interest rate returns have anti-persistence, that is, the rate of return was an upward trend in the past. The ARFIMA-FIGARCH model with fractal features is more accurate than the original model in measuring the Shibor. In the interbank lending market, the ARFIMA-FIGARCH distribution is the ideal choice to explain the multiple VaR, while the normal distribution is the ideal choice to explain the short VaR.
【作者單位】： 深圳市福田區(qū)發(fā)展研究中心;上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目《基于軟計(jì)算與統(tǒng)計(jì)方法的股票交易智能系統(tǒng)研究》(71101083);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《復(fù)雜因素下金融風(fēng)險(xiǎn)度量與風(fēng)險(xiǎn)傳染建模與風(fēng)險(xiǎn)管理》(71331006);國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目《復(fù)雜環(huán)境下資產(chǎn)定價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)管理的金融計(jì)量理論及其應(yīng)用》(71331006) 上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目《人工智能技術(shù)及其在金融風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用研究》(12ZZ072)
【分類號(hào)】：F830.91;F224

【參考文獻(xiàn)】

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1 李成;馬國校;;VaR模型在我國銀行同業(yè)拆借市場中的應(yīng)用研究[J];金融研究;2007年05期

2 李良松;;上海銀行間同業(yè)拆放利率VaR的有效性研究[J];金融研究;2009年09期

3 曹志鵬;韓保林;;中國銀行間同業(yè)拆借市場利率波動(dòng)模型研究[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2008年12期

4 王吉培;曠志平;;偏態(tài)t分布下FIGARCH模型的動(dòng)態(tài)VaR計(jì)算[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2009年05期

5 馮科;王德全;;同業(yè)拆借利率的ARMA-GARCH模型及VaR度量研究[J];中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年11期

【共引文獻(xiàn)】

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1 曹志鵬;王曉芳;;基于CVaR的我國銀行間債券回購市場利率風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J];財(cái)經(jīng)問題研究;2008年11期

2 王德全;;質(zhì)押式回購利率的風(fēng)險(xiǎn)度量研究——基于ARMA-GARCH模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J];財(cái)經(jīng)研究;2009年08期

3 何有世;趙金偉;;基于CVaR的上海銀行間同業(yè)拆放利率風(fēng)險(xiǎn)度量[J];財(cái)會(huì)月刊;2011年15期

4 鄧向榮;楊彩麗;馬彥平;;我國銀行間同業(yè)拆借市場有效性分析[J];財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐;2010年05期

5 何啟志;;國際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)研究[J];財(cái)貿(mào)研究;2010年05期

6 王德全;;ARMA-GARCH模型及VaR方法在我國銀行間同業(yè)拆借市場中的應(yīng)用研究[J];系統(tǒng)工程;2009年05期

7 王德全;;外匯風(fēng)險(xiǎn)度量研究——基于GARCH類模型及VaR方法[J];南方金融;2009年08期

8 嚴(yán)定琪;;基于條件異方差模型和在險(xiǎn)價(jià)值的我國銀行間同業(yè)拆借利率風(fēng)險(xiǎn)度量[J];甘肅金融;2011年08期

9 陳玉堂;趙津緒;;上海銀行間同業(yè)拆放利率市場波動(dòng)性實(shí)證研究[J];廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年05期

10 劉亞;劉晶;;中國商業(yè)銀行投資組合配置研究——基于組合投資的VaR優(yōu)化技術(shù)[J];金融論壇;2012年08期

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1 王鵬;呂永健;;基于不同記憶性異方差模型的中國股票市場波動(dòng)率預(yù)測[A];“兩型社會(huì)”建設(shè)與管理創(chuàng)新——第十五屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2013年

2 彭偉;;基于時(shí)變條件Johnson Su密度的VaR研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第14卷）[C];2013年

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1 段鵬;離散選擇模型理論與應(yīng)用研究[D];南開大學(xué);2010年

2 戴毓;石油期貨市場波動(dòng)性與風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

3 石圣東;我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)和國內(nèi)外利率變動(dòng)影響的實(shí)證研究[D];吉林大學(xué);2011年

4 莊平;考慮管理者非理性特征的企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)約束模型研究[D];大連理工大學(xué);2011年

5 鄭挺國;基于有限混合狀態(tài)空間的金融隨機(jī)波動(dòng)模型及應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2009年

6 王p，

本文編號(hào)：1638447