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基于Copula-SV模型的我國股指期貨期現(xiàn)套利及風(fēng)險研究

發(fā)布時間:2018-02-04 13:03

  本文關(guān)鍵詞: 股指期貨 期現(xiàn)套利 Copula-SV模型 ETF組合 VaR 出處:《浙江財經(jīng)學(xué)院》2012年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:我國股指期貨上市交易一年多來,交易非常活躍,套利機(jī)會頻現(xiàn),為了避免投資者盲目投資于股指期貨,破壞市場穩(wěn)定性,需要對于股指期貨市場及其他相關(guān)市場進(jìn)行分析研究,以指導(dǎo)投資者合理進(jìn)行投資,降低風(fēng)險。 股指期貨可有多種投資方式,其中以期現(xiàn)套利風(fēng)險最低,期現(xiàn)套利整個流程包括了:計算股指期貨的理論價格,估計股指期貨合約無套利區(qū)間的上下邊界;判斷是否存在套利機(jī)會;確定交易規(guī)模;同時進(jìn)行股指期貨合約和股票交易;監(jiān)測套利的盈虧情況,判定是否加倉或減倉操作。 本文對于期現(xiàn)套利的各個階段分別進(jìn)行了詳細(xì)介紹,并率先嘗試性地對期現(xiàn)套利的風(fēng)險進(jìn)行定量分析。首先本文從期現(xiàn)相關(guān)性出發(fā),利用阿基米德系列及其混合的Copula-SV-t模型研究滬深300指數(shù)期貨市場和滬深300現(xiàn)貨指數(shù)的相關(guān)模式,發(fā)現(xiàn)兩者之間存在顯著的條件正相關(guān)性,且存在非對稱的尾部相關(guān)關(guān)系,上尾相關(guān)性強(qiáng)于下尾相關(guān)性,即期貨市場的“助漲效應(yīng)”大于其“助跌效應(yīng)”,牛市時期出現(xiàn)的期現(xiàn)套利機(jī)會更為可靠,更適合期現(xiàn)套利。總之,可利用滬深300期現(xiàn)市場相關(guān)性來進(jìn)行套利。 其次,由于滬深300現(xiàn)貨指數(shù)無法買賣,需要尋找其替代品,本文選取了深證100ETF、上證50ETF和上證180ETF的ETF組合來替代現(xiàn)貨指數(shù),并在追蹤誤差最小化原則下確定了三種ETF在組合中的權(quán)重,如此便可利用期貨合約和ETF組合的買賣來套利,但這又需要尋找套利機(jī)會。 然后,本文利用滬深300指數(shù)期貨主力合約和滬深300指數(shù)的開盤價數(shù)據(jù),結(jié)合期現(xiàn)貨沖擊成本、期現(xiàn)貨費用成本和現(xiàn)貨追蹤誤差成本,來尋求更為接近實際的期現(xiàn)套利模型,并確定期貨價格的無套利價格區(qū)間,當(dāng)期貨合約價格超過這個無套利區(qū)間的上限時,則賣出股指期貨合約,同時買入相應(yīng)數(shù)量的現(xiàn)貨指數(shù),進(jìn)行正向期現(xiàn)套利,待期貨合約到期或到期日前期貨價格出現(xiàn)有利變動時,同時反向平倉結(jié)束套利;相反,當(dāng)期貨價格低于無套利區(qū)間的下限時,買入股指期貨合約,同時賣出相應(yīng)數(shù)量的現(xiàn)貨指數(shù)(允許賣空的情況下),進(jìn)行反向期現(xiàn)套利,待期貨合約到期或到期日前期貨價格出現(xiàn)有利變動時,同時反向平倉,獲利了結(jié)。本文在實證中更多地選用了期現(xiàn)價格之間的基差來判斷套利機(jī)會的存在,通過實證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)期現(xiàn)基差價格出現(xiàn)偏差達(dá)到一定程度并有開始向正常區(qū)間回歸的趨勢時,建立相應(yīng)的期現(xiàn)套利頭寸是比較合適的,可以避免基差不利變動時需要暫時忍受保證金風(fēng)險、流動性風(fēng)險等等。 最后,盡管期現(xiàn)套利是低風(fēng)險的,但始終金融市場的風(fēng)險是無法避免的,本文重點研究了期現(xiàn)套利頭寸的市場風(fēng)險,并對其進(jìn)行了VaR定量分析,本文引入改進(jìn)的德爾塔——正態(tài)法,結(jié)合Copula-SV-t模型得到的期現(xiàn)市場上、下尾相關(guān)系數(shù),對期現(xiàn)套利市場風(fēng)險進(jìn)行VaR度量,并對VaR的分解進(jìn)行應(yīng)用研究,通過分析邊際VaR,我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)貨市場的多頭和期貨市場的空頭會相互抵消一定風(fēng)險,使組合風(fēng)險變小,而且單獨增加現(xiàn)貨頭寸會使組合風(fēng)險增大,單獨增加期貨頭寸會使組合風(fēng)險減小;另外通過分析成分VaR可看出套利組合的主要風(fēng)險來自對現(xiàn)貨組合的暴露,而對于期貨合約的暴露起到對沖的作用,降低了風(fēng)險。因此,我們在構(gòu)建期現(xiàn)套利組合時,可適當(dāng)增加期貨頭寸大小,相應(yīng)降低現(xiàn)貨頭寸大小,使得套利頭寸的VaR越小越好,這樣可以盡量保證一定收益的情況下使得套利的風(fēng)險最小化。 綜上所述,本文理論意義在于解決變量的相依結(jié)構(gòu)為t分布的Copula-SV函數(shù)形式下投資組合的相關(guān)結(jié)構(gòu),利用上、下尾相關(guān)系數(shù)替代簡單線性相關(guān)系數(shù)來度量組合VaR。實踐中,對于期現(xiàn)套利流程的詳細(xì)介紹,可以讓投資者更透徹地了結(jié)期現(xiàn)套利的原理,并能在實際套利中更理性地判斷套利機(jī)會的真?zhèn)?尋求更為合適的現(xiàn)貨替代組合,建立更合理的套利頭寸,最為重要的是能對于自己建立的套利頭寸進(jìn)行VaR度量,通過VaR結(jié)果及其分解,可以讓投資者更及時地調(diào)整自己的套利頭寸,使得期現(xiàn)套利的風(fēng)險更低,從而獲取更穩(wěn)定的套利收益;另外,機(jī)構(gòu)投資者也能通過比較研究,推出更適合廣大個人投資者的投資產(chǎn)品,促進(jìn)證券市場健康發(fā)展。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:浙江財經(jīng)學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:F832.5;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1490273

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