本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機算法的股市拐點預(yù)測分析　出處：《鄭州大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2015年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 支持向量機 技術(shù)指標 股市拐點預(yù)測 量化擇時

【摘要】：鑒于支持向量機方法在模式識別方面的優(yōu)勢和預(yù)測證券收益率方面的良好表現(xiàn),將該方法應(yīng)用于對股市拐點的預(yù)測可以實現(xiàn)量化擇時,從而大幅提高對拐點預(yù)測的準確性。在模型中引入對A股市場具有重要影響力的貨幣供應(yīng)因素之后,模型的穩(wěn)健性進一步提高,并在模擬交易中表現(xiàn)良好。該方法對個人或機構(gòu)投資者做出投資決策可以提供佐證與幫助。
【作者單位】： 中國人民大學(xué)財政金融學(xué)院;
【分類號】：F830.91;F224
【正文快照】： 分析股市價格因趨勢變化而產(chǎn)生的買入賣出時機是擇時交易實現(xiàn)高收益率的前提,一般表現(xiàn)為拐點預(yù)測。投資者通常采用技術(shù)指標分析,如相對強弱指標RSI、指數(shù)平滑異同平均線MACD、KDJ指標、能量潮O(jiān)BV等預(yù)測拐點。但技術(shù)指標面對時刻變化的市場其預(yù)測準確性有限。如果將技術(shù)指標與

【共引文獻】

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8 李卓遠,吳為民,王e，

本文編號：1334471