本文關鍵詞：基于貝葉斯網絡的上市公司財務風險預警模型

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【摘要】：本文參照杜邦分析法,同時選取財務指標和非財務指標,構建了基于貝葉斯網絡的工業(yè)上市公司財務困境預警模型。利用訓練樣本進行參數學習,采用最大后驗估計法(MAP),求解條件概率表。通過預測樣本,對模型的準確性進行檢驗。最后得出結論,貝葉斯網絡可以較好地用于公司財務風險的預測。
【作者單位】： 西安電子科技大學經濟與管理學院;
【分類號】：F275;F832.51
【正文快照】： 美國次貸危機的全面爆發(fā),引發(fā)了全球經濟危機,許多企業(yè)破產清算。這讓我們意識到:國際經濟一體化程度日益加深的今天,某個行業(yè)或企業(yè)出現(xiàn)危機時,其波及面廣,危害性大。所以,為保證宏觀經濟的穩(wěn)定以及企業(yè)健康有效地運行,創(chuàng)新與構建財務管理理論,建立財務風險預警機制,準確地識

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本文編號：1206060