本文關(guān)鍵詞：基于多元概率比回歸模型的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析

  更多相關(guān)文章： 元概率比回歸模型 上市公司 危機(jī)預(yù)警 實(shí)證分析

【摘要】：通過建立多元概率比回歸模型(Probit)對(duì)上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行預(yù)警分析,研究發(fā)現(xiàn):Probit回歸模型所選取的指標(biāo)體系科學(xué)合理且較完全,能夠?qū)ζ髽I(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)及風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合性地衡量,并且該模型在建模樣本中的總體分類精度較高,誤判率很低,因而在上市公司危機(jī)預(yù)警過程中具有很大的實(shí)用性。通過分析發(fā)現(xiàn),財(cái)務(wù)安全公司和財(cái)務(wù)危機(jī)公司主要在以下指標(biāo)上存在顯著差異:流動(dòng)比率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、資產(chǎn)負(fù)債率、資產(chǎn)收益率、現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率、現(xiàn)金負(fù)債比率、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、股東權(quán)益比率以及應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率。這就提醒上市公司的經(jīng)營(yíng)者和證券市場(chǎng)的投資者在作出相關(guān)決策時(shí)時(shí),必須首先關(guān)注這幾個(gè)指標(biāo)。
【作者單位】： 黃河科技學(xué)院會(huì)計(jì)系;
【關(guān)鍵詞】： 元概率比回歸模型 上市公司 危機(jī)預(yù)警 實(shí)證分析
【基金】：河南省科技廳軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“巴塞爾協(xié)議Ⅲ視角下的宏觀審慎監(jiān)管框架構(gòu)建研究”(批準(zhǔn)號(hào)批準(zhǔn)號(hào):142400410916)
【分類號(hào)】：F224;F275;F832.51
【正文快照】： 一、引言引言自20世紀(jì)末至今,從宏觀國(guó)際環(huán)境的角度來看,世界經(jīng)濟(jì)就一直處于尚不太樂觀的情勢(shì)下。因此,對(duì)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)征兆的察覺和對(duì)危機(jī)的預(yù)測(cè),已經(jīng)成為了目前金融業(yè)迫切需要面對(duì)的現(xiàn)實(shí)問題。預(yù)警系統(tǒng)作為一種提供信息的重要手段,在幫助信息管理層了解經(jīng)濟(jì)政策的制定和

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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4 徐鹿;邊s，

本文編號(hào)：1068771