工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要戰(zhàn)略資源,工業(yè)大數(shù)據(jù)分析問題正引起重視和關(guān)注。時(shí)序數(shù)據(jù)作為工業(yè)大數(shù)據(jù)中一種重要的數(shù)據(jù)形式,存在大量的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,需要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)清洗方法對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)和有效處理。介紹了工業(yè)時(shí)序大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的難點(diǎn),并對(duì)工業(yè)時(shí)序大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的研究現(xiàn)狀加以分析、總結(jié),最后,提出了時(shí)序大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法和系統(tǒng)性能的提升方向。 

【文章來源】：大數(shù)據(jù). 2019,5(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 工業(yè)背景下的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
    2.1 時(shí)序大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
    2.2 時(shí)序大數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
        (1)時(shí)間序列與多維數(shù)據(jù)
        (2)點(diǎn)與窗口
        (3)數(shù)據(jù)類型
    2.3 工業(yè)時(shí)序大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要性
    2.4 研究挑戰(zhàn)
3 時(shí)序大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理研究現(xiàn)狀
    3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)清洗方法
    3.2 時(shí)序大數(shù)據(jù)清洗方法
        (1)基于統(tǒng)計(jì)的清洗
        (2)基于約束的清洗
        (3)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的清洗
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)綜述[J]. 王建民.  大數(shù)據(jù). 2017(06)
[2]時(shí)間序列異常點(diǎn)及突變點(diǎn)的檢測(cè)算法[J]. 蘇衛(wèi)星,朱云龍,劉芳,胡琨元.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(04)
[3]基于距離和DF-RLS的時(shí)間序列異常檢測(cè)[J]. 陳乾,胡谷雨,路威.  計(jì)算機(jī)工程. 2012(12)



本文編號(hào)：3586884