近年來隨著人們對智能計算、物聯(lián)網(wǎng)與人機交互等技術(shù)研究的日益深入,情景感知技術(shù)得到了快速發(fā)展。情景感知計算的目標在于實現(xiàn)“無時不在而又無處不在”地主動為用戶提供恰當?shù)姆⻊?wù)。在動態(tài)、復(fù)雜的情景感知環(huán)境中,情景信息的種類繁多、規(guī)模巨大,通常存在不完備性、不精確性以及不一致性等不確定性問題,會導致系統(tǒng)做出錯誤的決策,降低用戶的體驗質(zhì)量。因此,消除情景信息的不確定性,提高情景感知率是非常重要的。針對上述情景信息的不確定性問題,本論文主要研究基于QoX自適應(yīng)管理的情景信息不確定性消除系統(tǒng)以及基于改進Dempster-Shafer（D-S）證據(jù)論的基本信度分配（Basic Probability Assignment,BPA）的情景信息不一致性消除算法,具體研究內(nèi)容如下:（1）針對情景感知環(huán)境的動態(tài)性與復(fù)雜性,本論文提出了一種基于QoX自適應(yīng)管理的情景信息不確定性消除系統(tǒng)框架,并將該模型應(yīng)用于智慧醫(yī)療系統(tǒng)。本論文基于目前已有的幾類質(zhì)量指標,即設(shè)備質(zhì)量（Quality of Device,QoD）、情景信息質(zhì)量（Quality of Context,QoC）、服務(wù)質(zhì)量（Quality of Servi... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１－１情景信息分類結(jié)構(gòu)圖??（１）圍繞系統(tǒng)影響分：??

?／?＼?／?＼??／?＼?Ｚ?？．？…＼?／?＼?／?，?＼??（ｊｔａｔｓｇＪ?ｆ計算情用戶時間示含情景＾）?原生層?次生ｓ?＇ｊ??圖２－１－１情景信息分類結(jié)構(gòu)圖??（１）

情景信息不一致性產(chǎn)生的主要原因有以下幾點：??①設(shè)備異構(gòu)??②網(wǎng)絡(luò)重載??③傳感器精度低??④統(tǒng)計算法差異??（４）各不確定性因素之間的關(guān)系??圖２－３－１為各不確定性因素之間的關(guān)系圖。其中，橫坐標表示橫向樣本中存在??具有線段箭頭下方所標識的不確定性，即不精確性、不一致性以及不完備性；縱??坐標表示縱向樣本中存在具有線段箭頭左方所標識的不確定性，即不一致性和不??完備性。其中橫向樣本向量指的是某一個傳感器在某段時間內(nèi)采集的情景信息，??而縱向樣本向量指的是多個傳感器在同一時間采集的情景信息。??從原點到箭頭的距離表明箭頭左側(cè)和下側(cè)的某類不確定性發(fā)生的可能性大??小，即距離越遠，發(fā)生的可能性相對越大，距離越近，發(fā)生的可能性相對越小［３６］。??ｉ?縱向樣本向量??Ｍ???

【參考文獻】：
期刊論文
[1]物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)思想與應(yīng)用策略研究[J]. 朱洪波,楊龍祥,于全.  通信學報. 2010(11)
[2]全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展及中國物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)若干思考[J]. 寧煥生,徐群玉.  電子學報. 2010(11)
[3]情景感知計算[J]. 顧君忠.  華東師范大學學報(自然科學版). 2009(05)
[4]普適計算[J]. 徐光祐,史元春,謝偉凱.  計算機學報. 2003(09)

博士論文
[1]上下文認知計算技術(shù)研究[D]. 林祥濤.北京郵電大學 2010



本文編號：3297654