本文關(guān)鍵詞：微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型研究

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【摘要】：最為高效、經(jīng)濟(jì)的危機(jī)管理方法是把危機(jī)事件扼殺于萌芽狀態(tài)。目前我國政府公共危機(jī)管理的應(yīng)對(duì)思路仍然處于:“重應(yīng)對(duì),輕預(yù)防”的階段。使得原本可以在潛伏期被發(fā)現(xiàn)并通過一系列有效公關(guān)手段處理掉的危機(jī)發(fā)展成了嚴(yán)重的社會(huì)問題。以新浪微博為首的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的誕生使得所有公民都能“零門檻”地表達(dá)自己的意見和觀點(diǎn),也正因如此,越來越多的社會(huì)危機(jī)事件開始在微博里醞釀并且爆發(fā)。目前國內(nèi)針對(duì)微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警的研究可謂鳳毛麟角,且大多數(shù)集中于對(duì)危機(jī)事件的結(jié)果性梳理、事后趨勢(shì)性預(yù)警研究,缺乏事前預(yù)防性預(yù)警方面的研究,基于預(yù)防性預(yù)警的指標(biāo)及模型的設(shè)計(jì)構(gòu)建也停留在對(duì)傳統(tǒng)模式的探討之上,缺乏適應(yīng)于WEB2.0網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的研究,因此在前人探索的基礎(chǔ)上繼續(xù)豐富和完善公共危機(jī)預(yù)警的研究是可行并且很有必要的。筆者所構(gòu)建的微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型由兩個(gè)子模型組成。分別是:事件識(shí)別子模型以及指標(biāo)診斷子模型。事件識(shí)別子模型的工作原理是利用基于突發(fā)詞頻域分析算法的微博事件監(jiān)測技術(shù)從新浪微博獲取原始數(shù)據(jù)生成熱點(diǎn)話題摘要并且鎖定那些可能發(fā)展為危機(jī)事件的突發(fā)事件,為后續(xù)的診斷分析工作確立好監(jiān)測對(duì)象。指標(biāo)診斷子模型分兩部分內(nèi)容,首先是從兩個(gè)層次(事件、用戶)、四個(gè)方面(微博事件強(qiáng)度、微博事件熱度、事件輿論狀態(tài)、事件輿論發(fā)展走勢(shì))構(gòu)建包含十一個(gè)具體指標(biāo)(真實(shí)性、敏感性、微博數(shù)、微博轉(zhuǎn)發(fā)量、點(diǎn)贊數(shù)、發(fā)布者影響度、觀點(diǎn)傾向度、主體容忍度、輿論變化頻度、輿論變化拐度、輿論變化活度)的微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系,再通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析計(jì)算該事件在潛伏期的各項(xiàng)指標(biāo),對(duì)樣本進(jìn)行充分的訓(xùn)練,輸入預(yù)測樣本的相關(guān)指標(biāo),對(duì)其下個(gè)時(shí)間點(diǎn)的發(fā)展走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測分析并且最終輸出一個(gè)預(yù)警狀態(tài)。筆者不僅構(gòu)建了微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型,還通過新浪微博API端口和“大連PX項(xiàng)目群體事件”對(duì)兩個(gè)子模型進(jìn)行了有效性驗(yàn)證。論文的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新:(1)把微博環(huán)境下的突發(fā)事件識(shí)別過程引入到了預(yù)警過程之中,并且對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證研究。(2)提出了全新的能夠適用于微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系。(3)通過分析對(duì)比各類常運(yùn)用于預(yù)警模型的算法,并且結(jié)合微博載體的自身特點(diǎn),筆者選擇了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來計(jì)算和預(yù)測預(yù)警指標(biāo),這是技術(shù)上的創(chuàng)新。
【關(guān)鍵詞】：公共危機(jī)預(yù)警 微博 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：D63
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-22
• 1.1 問題的提出11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究目的及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-19
• 1.2.1 公共危機(jī)預(yù)警理論的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.2 微博的研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.3 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的危機(jī)預(yù)警模型的研究現(xiàn)狀17-19
• 1.3 論文創(chuàng)新點(diǎn)19
• 1.4 研究思路與方法19-20
• 1.4.1 研究思路19
• 1.4.2 研究方法19-20
• 1.5 研究框架20-22
• 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)22-28
• 2.1 公共危機(jī)預(yù)警22-24
• 2.1.1 公共危機(jī)的定義22-23
• 2.1.2 公共危機(jī)的特點(diǎn)、分類23
• 2.1.3 公共危機(jī)預(yù)警的內(nèi)涵23-24
• 2.2 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警24-28
• 2.2.1 微博的概念及特點(diǎn)24
• 2.2.2 微博環(huán)境下的公共危機(jī)的成因24-25
• 2.2.3 微博環(huán)境下的公共危機(jī)的特征25
• 2.2.4 微博環(huán)境下的公共危機(jī)的傳播及演變25-26
• 2.2.5 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警26-28
• 第三章 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型的構(gòu)建28-32
• 3.1 現(xiàn)存的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下公共危機(jī)預(yù)警模型分析28-29
• 3.1.1 典型的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的危機(jī)預(yù)警模型概述28
• 3.1.2 現(xiàn)存的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型的不足28-29
• 3.2 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型的構(gòu)建29-32
• 3.2.1 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型遵循的理論框架29
• 3.2.2 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型的提出29-32
• 第四章 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型事件識(shí)別子模型32-37
• 4.1 微博環(huán)境下的公共危機(jī)事件的語料獲取與采集32
• 4.2 微博環(huán)境下的公共危機(jī)事件的語料預(yù)處理32-33
• 4.3 微博環(huán)境下的公共危機(jī)事件的建模和突發(fā)詞項(xiàng)的抽取33
• 4.4 微博環(huán)境下的公共危機(jī)事件的發(fā)現(xiàn)與識(shí)別33-34
• 4.5 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型事件識(shí)別子模型的實(shí)證過程34-37
• 4.5.1 實(shí)驗(yàn)過程34
• 4.5.2 實(shí)證結(jié)果34-37
• 第五章 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型指標(biāo)診斷子模型37-58
• 5.1 微博環(huán)境下的公共危機(jī)事件的影響因素分析37-39
• 5.1.1 話題熱度37
• 5.1.2 話題觀點(diǎn)傾向性37-39
• 5.2 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則39-40
• 5.3 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型指標(biāo)體系的建立40-44
• 5.3.1 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型指標(biāo)體系整體框架40-41
• 5.3.2 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系中各指標(biāo)的含義及選擇原因41-44
• 5.4 微博環(huán)境下的公共危機(jī)模型指標(biāo)診斷過程44-50
• 5.4.1 現(xiàn)有運(yùn)用于微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警指標(biāo)診斷的方法概述和比較44-46
• 5.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法運(yùn)用于微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警指標(biāo)診斷的可行性分析46-47
• 5.4.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的公共危機(jī)預(yù)警模型指標(biāo)診斷過程47-50
• 5.5 微博環(huán)境下的公共危機(jī)預(yù)警模型指標(biāo)診斷子模型的實(shí)證過程——基于大連PX項(xiàng)目群體事件50-58
• 5.5.1 事件回顧50-51
• 5.5.2 事件分析51-52
• 5.5.3 樣本選取及數(shù)據(jù)處理52-54
• 5.5.4 實(shí)證過程54-56
• 5.5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析56-58
• 第六章 對(duì)策建議與總結(jié)展望58-61
• 6.1 對(duì)策建議58-59
• 6.1.1 安全狀態(tài)58
• 6.1.2 輕度預(yù)警58
• 6.1.3 中度預(yù)警58-59
• 6.1.4 重度預(yù)警59
• 6.1.5 巨度預(yù)警59
• 6.2 本文成果59-60
• 6.3 不足與展望60-61
• 致謝61-62
• 參考文獻(xiàn)62-64
• 在學(xué)期間研究成果64-65
• 附錄(源程序)65-66

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：918142