隨著城市化規(guī)模的日漸擴大,經濟迅猛發(fā)展的同時也給城市管理工作帶來了很大壓力,原來的管理模式已經無法解決當前城市管理中存在的各種“頑癥”。城市管理案件的處置、預警已然成為了當今城市精細化管理的一個重要組成部分。為達到良好的城市管理成效,如何迅速發(fā)現(xiàn)和處置城市管理問題,如何及時地預警案件的升級以及如何準確地預測案件的時空分布及數(shù)量變化,是城市管理決策者亟須解決的重要問題。本文屬于智慧城管的應用研究,基于廣東省清遠市中心城區(qū)的真實城管業(yè)務數(shù)據(jù)與迫切的應用需求,以空間分析技術及數(shù)據(jù)預測模型為研究方法,系統(tǒng)地探究清遠城管案件的時空分布特征和案件發(fā)生量的變化趨勢,分析結果能為城管部門在城市運行管理中提供科學性、預見性決策支持。主要研究內容如下:(1)提出清遠城管案件時空分布特征以及數(shù)量預測研究的技術路線。包括城管案件宏觀時空聚集分布、時空聚類模式、時空熱點等可視化研究,影響因素的相關性分析以及案件發(fā)生量預測分析。(2)城管案件發(fā)生時空特征可視化研究。首先對基于清遠中心城區(qū)的城管案件進行全局空間分布特征研究,利用平均中心、標準距離及標準差橢圓探索城管案件的中心位置和方向性分布狀況;然后研究各街(鎮(zhèn))...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術路線圖

第一章緒論7圖1-1技術路線圖Fig.1-1TechnologyRoadmap1.4.3研究特色與創(chuàng)新本文研究探討的時空模式分析方法在本質上屬于探索性空間數(shù)據(jù)分析的范疇，將城管案件轉化為空間點要素的研究，研究方法獨特且可行。在案件數(shù)量預測分析時，采用了灰色預測法、ARIMA時間序....

圖2-1清遠市中

廣東工業(yè)大學碩士學位論文8第二章研究范圍及數(shù)據(jù)2.1研究范圍概況研究范圍選定為清遠市城市規(guī)劃區(qū)中心區(qū)域（以下簡稱“中心城區(qū)”），涵蓋清城區(qū)的東城街道、鳳城街道、洲心街道和橫荷街道、龍?zhí)伶?zhèn)以及清新區(qū)的太和鎮(zhèn)等區(qū)域，全域位于北緯23o46′37″～24o05′53″、東經112o99....

圖2-3研究數(shù)據(jù)可視化顯示

廣東工業(yè)大學碩士學位論文12(a)城管案件點狀數(shù)據(jù)可視化顯示（a）Visualdisplayofurbanmanagementcases（b）城市興趣點數(shù)據(jù)可視化顯示(b)VisualdisplayofPOIdata圖2-3研究數(shù)據(jù)可視化顯示Fig.2-3Visualdispla....

圖3-12018年及2019年街面秩序類案件數(shù)據(jù)分布情況

廣東工業(yè)大學碩士學位論文18（2）核密度估計核密度估計最先由Rosenblatt[41]和Parzen[42]提出，屬于非參數(shù)估計法的范疇，其本質是通過設置距離閾值來對部分信息進行定義，從而達到對研究區(qū)域空間點集數(shù)據(jù)的密度特性進行整體估算的目的[43]。核密度估計法無需具備基于實....

本文編號：3933462