近年來(lái),隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,我國(guó)正處在突發(fā)事件高發(fā)時(shí)期,突發(fā)事件爆發(fā)的頻率相比于往年明顯增加,給社會(huì)帶來(lái)的影響也越來(lái)越嚴(yán)重,人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)損失呈上升趨勢(shì)。受災(zāi)地區(qū)需要水、食物和藥品等大量應(yīng)急物資,采用最合理的應(yīng)急物資調(diào)度方案,救援物資是否可以及時(shí)地運(yùn)輸?shù)绞転?zāi)點(diǎn),將直接影響著整個(gè)突發(fā)事件應(yīng)急救援行動(dòng)的最終效果。因此在應(yīng)對(duì)處理突發(fā)事件的時(shí)候,構(gòu)建科學(xué)合理的應(yīng)急物流調(diào)度模型,以及時(shí)響應(yīng)救援過(guò)程中有關(guān)物資調(diào)配、人力安排等應(yīng)急需求,把突發(fā)事件造成的損失控制在盡可能小的范圍內(nèi)。本文首先分析了突發(fā)事件環(huán)境下應(yīng)急物資調(diào)度問(wèn)題的限制條件,建立應(yīng)急物資調(diào)度模型,提出了基于拐點(diǎn)的差分進(jìn)化算法（Differential Evolution,DE）求解模型,通過(guò)基于信息熵的TOPSIS方法對(duì)應(yīng)急物資調(diào)度的方案進(jìn)行評(píng)估,并提出基于前景理論的應(yīng)急方案動(dòng)態(tài)調(diào)整改方法,實(shí)現(xiàn)應(yīng)急物資調(diào)度的動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置。本文主要研究?jī)?nèi)容具體包括:（1）應(yīng)急物資調(diào)度模型為多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。為提高求解效率,提出了基于拐點(diǎn)的算法（Corner point algorithm,CPA）。整個(gè)算法分為兩個(gè)階段,第一階段提出了一種識(shí)別拐點(diǎn)的方... 

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究的目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 應(yīng)急物資調(diào)度多目標(biāo)模型研究相關(guān)文獻(xiàn)
        1.2.2 突發(fā)事件應(yīng)急物資調(diào)度方案評(píng)估相關(guān)文獻(xiàn)
        1.2.3 差分進(jìn)化算法研究現(xiàn)狀
        1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究述評(píng)
    1.3 論文研究的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 研究的主要內(nèi)容
        1.3.2 研究的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論
    2.1 突發(fā)事件應(yīng)急物資調(diào)度
        2.1.1 應(yīng)急物流及其特點(diǎn)總結(jié)
        2.1.2 應(yīng)急物資調(diào)度及其特征分析
    2.2 多目標(biāo)優(yōu)化基本理論
        2.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的定義
        2.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的求解
    2.3 差分進(jìn)化算法
        2.3.1 基礎(chǔ)概念
        2.3.2 算法步驟
        2.3.3 算法流程圖
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于拐點(diǎn)的約束多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題求解算法
    3.1 Pareto前沿與拐點(diǎn)
    3.2 基于拐點(diǎn)的約束多目標(biāo)優(yōu)化算法
    3.3 算法測(cè)試
        3.3.1 測(cè)試樣本
        3.3.2 算法性能指標(biāo)
        3.3.3 測(cè)試結(jié)果
        3.3.4 對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 突發(fā)事件應(yīng)急物資調(diào)度建模與求解
    4.1 突發(fā)事件應(yīng)急物資調(diào)度建模
        4.1.1 問(wèn)題描述
        4.1.2 應(yīng)急物資調(diào)度模型建立
    4.2 突發(fā)事件應(yīng)急物資調(diào)度方案評(píng)估
        4.2.1 TOPSIS法
        4.2.2 基于信息熵的TOPSIS法
    4.3 仿真算例
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于前景理論的應(yīng)急方案動(dòng)態(tài)調(diào)整
    5.1 基于CBR和前景理論的應(yīng)急方案生成與調(diào)整
    5.2 案例研究
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]“情景—應(yīng)對(duì)”模式下非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急資源配置調(diào)度研究[D]. 舒其林.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法的應(yīng)急物資模塊化調(diào)度問(wèn)題建模與求解[D]. 王祥.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[2]不確定條件下考慮需求緊急度的應(yīng)急物資調(diào)度研究[D]. 談文靜.重慶大學(xué) 2016
[3]面向自然災(zāi)害的應(yīng)急物資多目標(biāo)調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 王永奇.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[4]突發(fā)自然災(zāi)害下的應(yīng)急物資調(diào)度研究[D]. 陶玉旻.武漢理工大學(xué) 2014
[5]基于改進(jìn)TOPSIS法的突發(fā)事件應(yīng)急決策應(yīng)用研究[D]. 崔恒旋.南京郵電大學(xué) 2014
[6]差分進(jìn)化算法的改進(jìn)及其應(yīng)用[D]. 魏玉霞.華南理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3675253