隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代來(lái)臨,政府機(jī)構(gòu)和部門(mén)借助政務(wù)微信、政務(wù)微博等平臺(tái)進(jìn)行信息公開(kāi)和線下活動(dòng)展開(kāi)變得越來(lái)越頻繁。但其實(shí)政府部門(mén)對(duì)政務(wù)微博作用發(fā)揮的程度還不夠了解,所以政務(wù)微博影響力研究是未來(lái)值得深入探討的前沿課題。特別是政務(wù)微博輿情傳播過(guò)程中的影響力水平研究更刻不容緩,現(xiàn)如今更多側(cè)重于理論方面的研究而缺失對(duì)經(jīng)典案例的實(shí)證分析,本文將結(jié)合微博熱門(mén)事件對(duì)政務(wù)微博影響力水平測(cè)算進(jìn)行深入研究,并構(gòu)建完善的政務(wù)微博影響力指標(biāo)體系,對(duì)今后的課題研究提供強(qiáng)有力的支撐作用。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情矛盾發(fā)展的日益激化,本文運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的分析方法對(duì)政務(wù)微博在輿情傳播中的作用進(jìn)行研究。用Python爬蟲(chóng)獲取微博評(píng)論,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)可視化方法研究各階段情感傾向演化特點(diǎn)。在理論方面,筆者運(yùn)用ROST CM6軟件對(duì)微博評(píng)論短文本內(nèi)容進(jìn)行了分析;在實(shí)踐方面,以熱點(diǎn)事件“4·14于歡案”事件微博評(píng)論內(nèi)容為研究對(duì)象,基于輿情傳播的階段性特征對(duì)四個(gè)階段的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)鍵詞提取和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,對(duì)政務(wù)微博主體的關(guān)系信息進(jìn)行了可視化展示;實(shí)證研究部分主要是基于因子分析和粗糙集方法來(lái)進(jìn)行的,首先運(yùn)用因子分析方法對(duì)構(gòu)建的政務(wù)微博影響... 

【文章來(lái)源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

政務(wù)微博用戶影響力指標(biāo)歸納

微博評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)量050000100000150000200000

表 4-1 3 月 25 日蔓延階段關(guān)鍵詞頻數(shù)統(tǒng)計(jì)使用 R 語(yǔ)言軟件對(duì)線上信息發(fā)布的評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行了主題詞提取，并根據(jù)關(guān)鍵詞的詞權(quán)重畫(huà)出了對(duì)應(yīng)的詞云圖，具體情況見(jiàn)圖 4-3。兩個(gè)時(shí)間段云詞圖中的關(guān)鍵詞存在巨大的情感差異。在事件蔓延階段，負(fù)面情緒的微博評(píng)論占絕大多數(shù)，公眾被煽動(dòng)性信息蒙蔽，甚至宣揚(yáng)“殺這種人無(wú)罪”的言論，“于歡案”事件迅速傳播造成了負(fù)面社會(huì)影響。在政務(wù)微博回應(yīng)本事件后，公眾的態(tài)度產(chǎn)生了極大的轉(zhuǎn)變，不再被無(wú)良媒體惡意引導(dǎo)，理性思考事件中的“利益鏈”關(guān)系并倡導(dǎo)公平正義的價(jià)值觀。3．25 關(guān)鍵詞 3．26 關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞 頻數(shù) 關(guān)鍵詞 頻數(shù) 關(guān)鍵詞 頻數(shù) 關(guān)鍵詞 頻數(shù)辱母 1159 黑社會(huì) 436 高利貸 761 理性 421貪官 566 殺得好 351 辟謠 701 欠債還錢(qián) 398狼狽為奸 507 下流 327 煽動(dòng) 652 同情 247該死 451 無(wú)罪釋放 226 公平正義 541 公道 218

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于粗糙集條件信息熵的山嶺隧道坍塌風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 陳舞,張國(guó)華,王浩,陳禮彪.  巖土力學(xué). 2019(09)
[2]基于粗糙集約簡(jiǎn)的公共事件微博輿情趨勢(shì)影響因素提取[J]. 裴佳音,單鵬.  情報(bào)科學(xué). 2019(03)
[3]基于粗糙集的政務(wù)微博影響力評(píng)估方法及實(shí)證研究[J]. 王鎖柱,葛燕,趙倩.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(22)
[4]政務(wù)微博受眾特征研究[J]. 孫藝維.  秘書(shū). 2018(05)
[5]基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)和組合賦權(quán)理論的P2P網(wǎng)貸公司競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 駱丹.  江蘇第二師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]如何促進(jìn)政務(wù)微博公眾參與:基于政府信息公開(kāi)的視角[J]. 王立華.  電子政務(wù). 2018(08)
[7]自媒體時(shí)代對(duì)政府公信力的影響——以微博為例[J]. 單雯.  南方論刊. 2018(08)
[8]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代府際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及其成因——基于284個(gè)地級(jí)市政務(wù)微博數(shù)據(jù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 曾婧婧,張阿城,劉定杰.  情報(bào)雜志. 2018(07)
[9]面向突發(fā)事件的政務(wù)微博傳播影響力評(píng)價(jià)與實(shí)證研究[J]. 夏一雪,徐暉,劉皓,趙玉敏.  武警學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(11)
[10]政務(wù)微博影響力提升策略探討——以遼寧政務(wù)微博為例[J]. 姜笑君,張玲.  新聞戰(zhàn)線. 2017(20)

博士論文
[1]電子政務(wù)技術(shù)對(duì)地方政府績(jī)效的作用研究[D]. 李鵬.大連理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]突發(fā)事件中提升政務(wù)微博輿論引導(dǎo)力研究[D]. 王延芳.黑龍江大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3611854