政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的用戶需求預(yù)測模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-21 22:38
政府?dāng)?shù)據(jù)開放是信息技術(shù)、政治和社會(huì)發(fā)展到一定時(shí)期的產(chǎn)物。將政府掌握的數(shù)據(jù)資源向社會(huì)開放、由社會(huì)成員共享,將會(huì)促進(jìn)政府治理能力的提升,提高公共數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用水平。我國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的建立集中在2012年,2013年由國家統(tǒng)計(jì)局建立的國家級數(shù)據(jù)開放平臺“國家數(shù)據(jù)”(data.stats.gov.cn)正式上線。如何建立好數(shù)據(jù)開放平臺,如何開放數(shù)據(jù)已經(jīng)成了近幾年的研究熱點(diǎn)。政府?dāng)?shù)據(jù)開放的目的是滿足公眾需求,提高數(shù)據(jù)資源的利用率,促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文主要研究政府?dāng)?shù)據(jù)開放網(wǎng)站用戶需求的預(yù)測模型,通過優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法預(yù)測政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的用戶訪問量與下載量,反映出平臺用戶的數(shù)據(jù)需求,有助于提升政府對數(shù)據(jù)開放平臺的管理能力,促進(jìn)服務(wù)型政府的建設(shè)。論文通過采用自適應(yīng)差分進(jìn)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,建立了政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的用戶需求預(yù)測模型,并驗(yàn)證了模型的可行性和有效性。其研究成果如下:(1)對政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺中“用戶”的概念進(jìn)行了界定,確定用戶需求的測量維度。分析用戶在平臺的客觀使用情況,用政府?dāng)?shù)據(jù)開放網(wǎng)站的用戶訪問量和用戶下載量作為用戶需求的量化指標(biāo)。用數(shù)據(jù)集總量、可下載數(shù)據(jù)集總...
【文章來源】:成都理工大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
SaDE算法與其他DE改進(jìn)算法對比
為說明 SaDE 對 BPNN 的優(yōu)化效果,首先用標(biāo)準(zhǔn) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對對比實(shí)例進(jìn)行民生服務(wù)類數(shù)據(jù)進(jìn)行測試,用 MATLAB2016b 進(jìn)行編程分析,訓(xùn)練結(jié)果如下圖5-4 所示,可以看出,標(biāo)準(zhǔn) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用戶需求的預(yù)測效果不是特別理想,預(yù)測結(jié)果波動(dòng)較大。
SaDE-BPNN北京政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)民生數(shù)據(jù)用戶訪問量預(yù)測結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺用戶初始采納模型及實(shí)證研究[J]. 高天鵬,莫太林. 電子政務(wù). 2018(11)
[2]公共服務(wù)需求管理的歷史脈絡(luò)與現(xiàn)實(shí)邏輯——社會(huì)主要矛盾的視角[J]. 盛明科,蔡振華. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(04)
[3]交通運(yùn)輸行業(yè)政府網(wǎng)站用戶需求[J]. 孫逸帆. 交通世界. 2018(16)
[4]需求識別、數(shù)據(jù)治理與精準(zhǔn)供給——基本公共服務(wù)供給側(cè)改革之道[J]. 王玉龍,王佃利. 學(xué)術(shù)論壇. 2018(02)
[5]基于小波和PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融時(shí)序預(yù)測[J]. 苗旭東,魏連鑫. 信息技術(shù). 2018(05)
[6]基于S-O-R框架的政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺用戶持續(xù)使用意愿研究[J]. 朱紅燦,胡新,王新波. 現(xiàn)代情報(bào). 2018(05)
[7]需求管理、文化治理與基層公共文化服務(wù)體制創(chuàng)新[J]. 翟小會(huì). 學(xué)習(xí)論壇. 2018(05)
[8]我國地方政府開放數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)研究——以北京、廣州和哈爾濱為例[J]. 李曉彤,翟軍,鄭貴福. 情報(bào)雜志. 2018(06)
[9]政府?dāng)?shù)據(jù)開放影響因素的關(guān)系結(jié)構(gòu)分析[J]. 李梅,張毅,楊奕. 情報(bào)科學(xué). 2018(04)
[10]我國政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站績效分析[J]. 時(shí)秀晶,馬海群. 圖書情報(bào)研究. 2018(01)
博士論文
[1]電子政務(wù)公眾服務(wù)需求及其對系統(tǒng)成功的影響路徑研究[D]. 錢麗麗.復(fù)旦大學(xué) 2010
碩士論文
[1]政府開放數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)使用狀態(tài)預(yù)測模型研究[D]. 黃興.華中師范大學(xué) 2017
[2]差分進(jìn)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能源需求預(yù)測研究[D]. 曾奕.華中科技大學(xué) 2015
[3]G2C電子政務(wù)的公眾需求分析模型構(gòu)建及實(shí)證研究[D]. 簡青.西南交通大學(xué) 2011
本文編號:3402626
【文章來源】:成都理工大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
SaDE算法與其他DE改進(jìn)算法對比
為說明 SaDE 對 BPNN 的優(yōu)化效果,首先用標(biāo)準(zhǔn) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對對比實(shí)例進(jìn)行民生服務(wù)類數(shù)據(jù)進(jìn)行測試,用 MATLAB2016b 進(jìn)行編程分析,訓(xùn)練結(jié)果如下圖5-4 所示,可以看出,標(biāo)準(zhǔn) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用戶需求的預(yù)測效果不是特別理想,預(yù)測結(jié)果波動(dòng)較大。
SaDE-BPNN北京政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)民生數(shù)據(jù)用戶訪問量預(yù)測結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺用戶初始采納模型及實(shí)證研究[J]. 高天鵬,莫太林. 電子政務(wù). 2018(11)
[2]公共服務(wù)需求管理的歷史脈絡(luò)與現(xiàn)實(shí)邏輯——社會(huì)主要矛盾的視角[J]. 盛明科,蔡振華. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(04)
[3]交通運(yùn)輸行業(yè)政府網(wǎng)站用戶需求[J]. 孫逸帆. 交通世界. 2018(16)
[4]需求識別、數(shù)據(jù)治理與精準(zhǔn)供給——基本公共服務(wù)供給側(cè)改革之道[J]. 王玉龍,王佃利. 學(xué)術(shù)論壇. 2018(02)
[5]基于小波和PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融時(shí)序預(yù)測[J]. 苗旭東,魏連鑫. 信息技術(shù). 2018(05)
[6]基于S-O-R框架的政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺用戶持續(xù)使用意愿研究[J]. 朱紅燦,胡新,王新波. 現(xiàn)代情報(bào). 2018(05)
[7]需求管理、文化治理與基層公共文化服務(wù)體制創(chuàng)新[J]. 翟小會(huì). 學(xué)習(xí)論壇. 2018(05)
[8]我國地方政府開放數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)研究——以北京、廣州和哈爾濱為例[J]. 李曉彤,翟軍,鄭貴福. 情報(bào)雜志. 2018(06)
[9]政府?dāng)?shù)據(jù)開放影響因素的關(guān)系結(jié)構(gòu)分析[J]. 李梅,張毅,楊奕. 情報(bào)科學(xué). 2018(04)
[10]我國政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站績效分析[J]. 時(shí)秀晶,馬海群. 圖書情報(bào)研究. 2018(01)
博士論文
[1]電子政務(wù)公眾服務(wù)需求及其對系統(tǒng)成功的影響路徑研究[D]. 錢麗麗.復(fù)旦大學(xué) 2010
碩士論文
[1]政府開放數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)使用狀態(tài)預(yù)測模型研究[D]. 黃興.華中師范大學(xué) 2017
[2]差分進(jìn)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能源需求預(yù)測研究[D]. 曾奕.華中科技大學(xué) 2015
[3]G2C電子政務(wù)的公眾需求分析模型構(gòu)建及實(shí)證研究[D]. 簡青.西南交通大學(xué) 2011
本文編號:3402626
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