人口遷移往往帶來移民生產(chǎn)生活等方面的重構(gòu),伴隨著貧困人口的發(fā)生。為了更好地開展水庫移民幫扶工作,構(gòu)建了水庫移民發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)模型。結(jié)合國家政策文件建立指標(biāo)體系,采用集成賦權(quán)法進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,并通過二項(xiàng)分布思想提出了概率模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。概率模型引入概率論的思想,從數(shù)據(jù)庫中提取主要信息,通過劃分標(biāo)準(zhǔn)區(qū)分有無幫扶效果對(duì)比,再用同類疊加進(jìn)行評(píng)分計(jì)算,避免了人為確定最優(yōu)方案和劃分等級(jí)的問題,模型直觀簡單準(zhǔn)確。通過該模型的計(jì)算,可以快速發(fā)現(xiàn)對(duì)移民幫扶工作中存在的不足,為政府后續(xù)的幫扶規(guī)劃提供可行的參考。該方法的評(píng)價(jià)結(jié)果較為客觀,符合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況。 

【文章來源】：人民長江. 2020,51(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

水庫移民發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]基于賦權(quán)法和灰色馬爾科夫模型的石化設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)[D]. 趙仙保.太原理工大學(xué) 2019
[2]基于綜合集成賦權(quán)與模糊綜合評(píng)價(jià)的煤礦項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 夏硯波.西安郵電大學(xué) 2016
[3]水庫移民后期扶持效果綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 王潔瓊.華北水利水電大學(xué) 2014
[4]基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的后期扶持移民風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 杜瑞芳.華北電力大學(xué) 2014
[5]綜合集成賦權(quán)法在房地產(chǎn)估價(jià)市場(chǎng)比較法改進(jìn)中的研究[D]. 霍哲.東北林業(yè)大學(xué) 2011
[6]東平湖水庫移民后期扶持與庫區(qū)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)研究[D]. 周廣科.山東大學(xué) 2010
[7]水利建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型研究[D]. 史永彪.河海大學(xué) 2003
[8]水資源工程移民后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 曾建生.河海大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3400800