基于云模型的政府公共服務能力評價體系及實證研究
發(fā)布時間:2021-06-11 17:32
作為國家“服務惠民”戰(zhàn)略重要舉措之一的“政府公共服務能力”提升,目前得到各級政府的高度關注,頒布了一系列新政,在資金、人力等方面進行了大量傾注。而在這轟轟烈烈的“政府公共服務能力”提升進程中,進行資源投入的同時,合理地對政府公共服務能力進行評估,是優(yōu)化政府公共服務相關政策,選擇資源投入領域、力度等的有效依據(jù)和關鍵支撐。然而,由于政府公共服務能力在概念界定上還存在分歧,政府公共服務能力具體涵蓋哪些領域還不明確,加之政府公共服務能力相關數(shù)據(jù)的可獲得性、真實性、可比性以及部分指標數(shù)據(jù)難以量化等因素,使得對政府公共服務能力開展精準評價還存在較大的困難。云模型是以模糊數(shù)學和隨機理論為基礎,用于描述語言值的模糊性、隨機性及二者之間內在關聯(lián)的一種方法。由于其以自然語言為基礎,在數(shù)據(jù)運算中兼顧模糊性和隨機性,可以在定性概念與定量表示之間建立相互映射關系等優(yōu)點,而備受學者們的青睞,并被引入到綜合評價領域中來,從已有的文獻來看,云模型在政府公共服務能力評價這一領域的研究尚處于起步階段,有關其評價體系設計、方法模型的融合、結果的可行性分析等方面還有值得商討和改進的空間。本文在綜述政府公共服務能力概念、評價維...
【文章來源】:青島理工大學山東省
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
云模型示意圖
圖 4-2 云標尺示意圖合評價結果的計算府公共服務能力綜合評價值為各指標滿意程度的綜合反映,根據(jù)求得的的權重向量 W 和指標綜合評價數(shù)據(jù)的云參數(shù)矩陣 Z,政府公共服務能評價結果可以表示為:(4.1公式中, 為模糊綜合算子,常用的模糊合成算子通常有四種[66]:算子 1:11( , )mj i ijiMb a u ( ,)(4.2
圖 5-1 政府公共服務能力標準云圖模型的綜合評價結果運算并非各個指標簡單地相加合成,而是它在考慮各個指權平均,合并的算法為[70]:1mi iiEx= Ex 21mi iiEn= En 1mi iiHe= He 上述算法計算市南區(qū)政府公共服務能力三個維度的綜合如表 5-8 所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于熵權法的我國省級政府公共服務能力評價[J]. 孫亞靜,尚凱. 統(tǒng)計與管理. 2017(07)
[2]基于云模型的太湖流域農(nóng)村水環(huán)境承載力動態(tài)變化特征分析——以太湖流域鎮(zhèn)江區(qū)域為例[J]. 許玲燕,杜建國,劉高峰. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(03)
[3]基于公眾感知的貧困縣公共服務質量影響要素實證分析——以國家級扶貧工作重點縣P縣為例[J]. 郭春甫,茍粒媛,吳世坤. 宏觀質量研究. 2016(04)
[4]基于改進熵權法的DPV電能質量評估[J]. 馬春艷,劉惠康,龔瑛. 高壓電器. 2016(05)
[5]英國“開放公共服務”改革框架及啟示——以卡梅倫政府《開放公共服務白皮書》為主要分析對象[J]. 王楠,楊銀付. 中國行政管理. 2016(03)
[6]基于改進綜合云模型的CCS項目的綜合評價[J]. 鄒曉華,田立新. 統(tǒng)計與決策. 2016(03)
[7]推進新型城鎮(zhèn)化對城鎮(zhèn)政府公共服務能力的挑戰(zhàn)[J]. 陳麗莎. 經(jīng)濟研究參考. 2015(63)
[8]可持續(xù)發(fā)展從行動走向科學——《2015世界可持續(xù)發(fā)展年度報告》[J]. 牛文元,馬寧,劉怡君. 中國科學院院刊. 2015(05)
[9]基于梯形云模型的電能質量數(shù)據(jù)關聯(lián)性挖掘方法[J]. 曲廣龍,楊洪耕. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(07)
[10]改進賦權的水體富營養(yǎng)化多維云模型評價[J]. 王昭洋,王立,王小藝,張慧妍,彭森,黃振芳,劉波. 計算機與應用化學. 2015(03)
本文編號:3224976
【文章來源】:青島理工大學山東省
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
云模型示意圖
圖 4-2 云標尺示意圖合評價結果的計算府公共服務能力綜合評價值為各指標滿意程度的綜合反映,根據(jù)求得的的權重向量 W 和指標綜合評價數(shù)據(jù)的云參數(shù)矩陣 Z,政府公共服務能評價結果可以表示為:(4.1公式中, 為模糊綜合算子,常用的模糊合成算子通常有四種[66]:算子 1:11( , )mj i ijiMb a u ( ,)(4.2
圖 5-1 政府公共服務能力標準云圖模型的綜合評價結果運算并非各個指標簡單地相加合成,而是它在考慮各個指權平均,合并的算法為[70]:1mi iiEx= Ex 21mi iiEn= En 1mi iiHe= He 上述算法計算市南區(qū)政府公共服務能力三個維度的綜合如表 5-8 所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于熵權法的我國省級政府公共服務能力評價[J]. 孫亞靜,尚凱. 統(tǒng)計與管理. 2017(07)
[2]基于云模型的太湖流域農(nóng)村水環(huán)境承載力動態(tài)變化特征分析——以太湖流域鎮(zhèn)江區(qū)域為例[J]. 許玲燕,杜建國,劉高峰. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(03)
[3]基于公眾感知的貧困縣公共服務質量影響要素實證分析——以國家級扶貧工作重點縣P縣為例[J]. 郭春甫,茍粒媛,吳世坤. 宏觀質量研究. 2016(04)
[4]基于改進熵權法的DPV電能質量評估[J]. 馬春艷,劉惠康,龔瑛. 高壓電器. 2016(05)
[5]英國“開放公共服務”改革框架及啟示——以卡梅倫政府《開放公共服務白皮書》為主要分析對象[J]. 王楠,楊銀付. 中國行政管理. 2016(03)
[6]基于改進綜合云模型的CCS項目的綜合評價[J]. 鄒曉華,田立新. 統(tǒng)計與決策. 2016(03)
[7]推進新型城鎮(zhèn)化對城鎮(zhèn)政府公共服務能力的挑戰(zhàn)[J]. 陳麗莎. 經(jīng)濟研究參考. 2015(63)
[8]可持續(xù)發(fā)展從行動走向科學——《2015世界可持續(xù)發(fā)展年度報告》[J]. 牛文元,馬寧,劉怡君. 中國科學院院刊. 2015(05)
[9]基于梯形云模型的電能質量數(shù)據(jù)關聯(lián)性挖掘方法[J]. 曲廣龍,楊洪耕. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(07)
[10]改進賦權的水體富營養(yǎng)化多維云模型評價[J]. 王昭洋,王立,王小藝,張慧妍,彭森,黃振芳,劉波. 計算機與應用化學. 2015(03)
本文編號:3224976
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