隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用與發(fā)展,越來越多的群眾通過互聯(lián)網(wǎng)將個人意見和對事情的看法以信息發(fā)布的方式發(fā)布在不同的應用平臺上,從而形成網(wǎng)絡(luò)輿情。人們對社會輿情的關(guān)注漸漸轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)空間,形成對網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)注。在互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)推動和發(fā)展起來的社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,突破傳統(tǒng)信息傳播方式受時間、空間及傳統(tǒng)媒介與方式的限制,信息傳播具有更高的實時性和自主性,也使得信息傳播的機制與模式存在更高的復雜性,因此,對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程分析是具有現(xiàn)實意義的。在輿情管理方面,在社會矛盾沖突的背景下,大多數(shù)負面網(wǎng)絡(luò)輿情或者謠言的產(chǎn)生都是因為缺乏官方信息造成的,政府在控制網(wǎng)絡(luò)信息傳播方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用,對政府的輿情干預策略效果進行預測分析,能夠幫助相關(guān)部門進一步提高輿情應對能力,有利于改善輿論生態(tài)環(huán)境。首先,本文介紹了網(wǎng)絡(luò)輿情的概念,從過程視角分三階段對網(wǎng)絡(luò)輿情演化的研究現(xiàn)狀進行分析評述。從整體網(wǎng)絡(luò)和用戶兩個角度,分析在輿情演化領(lǐng)域中傳播模型的應用現(xiàn)狀,重點分析了傳染病模型在輿情傳播領(lǐng)域的應用以及不足,提出了本文的研究視角和問題。本文總結(jié)了輿情傳播中政府輿情干預的相關(guān)文獻,確定了傳染病模型在政府輿情干預預測的可行性。其次,... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)輿情研究總體趨勢

在第二章的研究綜述中，本文已經(jīng)對網(wǎng)絡(luò)輿行了梳理述評，并對傳染病模型在輿情傳播領(lǐng)域的應行了分析。本章根據(jù)前兩章的分析結(jié)果構(gòu)建基于影響型，并對模型的性質(zhì)進行相關(guān)證明，提出輿情干預分包含 N 個個體的封閉群體中分層 SIS 模型和非分層 S實施任何政府干預措施前，輿情傳播已經(jīng)達到穩(wěn)定狀輿情主體分為高影響組和低影響組，模型包含了兩個者可以從傳播的狀態(tài)中恢復變成未參與者，并可以再分層 SIS 模型展示了隨時間推移輿情主體在兩種傳播型：

假設(shè)在實施任何政府干預措施前，輿情傳播已經(jīng)達到穩(wěn)定狀態(tài)。分層 S根據(jù)影響力將輿情主體分為高影響組和低影響組，模型包含了兩個傳播狀態(tài)：未參與，參與者可以從傳播的狀態(tài)中恢復變成未參與者，并可以再次參與傳播 SIS 模型和非分層 SIS 模型展示了隨時間推移輿情主體在兩種傳播狀態(tài)轉(zhuǎn)換情播趨勢。未分層 SIS 模型：圖 3-1 未分層 SIS 模型Figure 3-1 UnStratified SIS Models分層 SIS 模型：

【參考文獻】：
期刊論文
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[7]優(yōu)化SIS模型的社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究——基于用戶心理特征[J]. 林芹,郭東強.  情報科學. 2017(03)
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[9]新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型及仿真研究——基于信息生態(tài)視角[J]. 王晰巍,趙丹,李嘉興,楊夢晴.  情報學報. 2016 (10)
[10]超網(wǎng)絡(luò)中的輿情傳播模型及仿真研究[J]. 索琪,郭進利.  計算機應用研究. 2017(09)

博士論文
[1]微博網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播及觀點演化若干問題研究[D]. 張海峰.北京交通大學 2015



本文編號：3103248