公共危機的瞬間爆發(fā)常常伴隨偽信息的“推波助瀾”,偽信息突然的大規(guī)模傳播,不僅會引起人群的恐慌,其引發(fā)的公共危機造成的二次危害更會帶來難以估量的損失。偽信息爆發(fā)常常沒有預兆,在有關機構和群眾并未做好準備的前提下,難以形成有效的應對。而引發(fā)公共危機的偽信息又常常與群眾利益切身相關,更導致了高關注度、更廣的傳播范圍,極易引發(fā)危機事件。發(fā)現偽信息突然爆發(fā)的規(guī)律,在引發(fā)公共危機前及時作出應對,進行干預,就能避免危機的產生。因此,研究公共危機偽信息突然爆發(fā)的傳播機制對于政府對其進行干預和治理有重要的意義。基于上述背景,本文首先根據真實情況中公共危機偽信息的傳播特征,引入爆炸滲流理論,并對其進行改進,構建了改進的基于爆炸滲流理論的公共危機偽信息傳播模型。通過最大連通分支和爆發(fā)閾值、分支合并以及反映已感染節(jié)點數變化的偽信息傳播速率等指標來對偽信息的傳播機制進行分析。發(fā)現偽信息的傳播特點,以及其內在的突然爆發(fā)的原因。其次,基于已探究的偽信息爆發(fā)機制,結合復雜網絡中常用的三種免疫策略,提出了適于本模型的公共危機偽信息傳播的改進的三種治理選擇,通過計算機仿真對三種治理選擇的介入時間,以及介入效果進行分析。為... 

【文章來源】：燕山大學河北省

【文章頁數】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

PR規(guī)則下連邊規(guī)則示意圖

c) 時間步 T=12100 時的模型演化圖 d) 時間步 T=14140 時的模型演化圖圖 3-3 模型演化圖觀察演化過程，初期多為大小為 2 的分支。在較長的時間中，分支增長總體衡，形成了眾多分散的分支。隨著時間步的增加，突然出現了大的連通分支，在較短時間內網絡中幾乎全部的節(jié)點迅速連通。此模型中，公共危機偽信息的表現出高度的聚簇性和網絡連通性。在任一時間步，均可通過查看 patches 的屬性，來查看任一節(jié)點所在分支大小ster-size 屬性值。每個 patches 的 cluster-number 是區(qū)別于不同分支的重要屬性，當前系統(tǒng)中最大的 cluster-number 還等于在網絡演化和發(fā)展過程中，真正意義個分支間的融合次數與系統(tǒng)大小 n 之和。.3.2 最大連通分支和爆發(fā)閾值在公共危機偽信息傳播中，不同個體對偽信息傳播網絡連通性的感知是不同信息傳播已形成的最大連通分支，內部每一個節(jié)點感知到的連通性都是當前網

燕山大學管理學碩士學位論文 (t ) 0.45。偽信息在產生初期，會有少量民眾的關注；伴隨著獲知此偽信息的人數達 90%，偽信息爆發(fā)規(guī)模增長幾乎為 0，群體仍較為分散、不成規(guī)模。在傳播率達 1.1 時，偽信息開始的是媒體的大勢報道和宣傳，大 V 賬號的轉發(fā)與評論，瞬間形成偽信息熱點事件。當感染率達 1.35 時，此時“雪球”越信息未感染者加入其中，最終形成全民關注。偽信息的傳播存在一個閾值：當傳播度小于 1.1 時，處于偽信信息僅在小規(guī)模的群體中交流，大多數民眾并未感知其影響，獲知偽信息的群體在短時間內快速增長為較大的群體，且在已經能明顯感知到此偽信息影響力的增長。當傳播度超過 1.知了偽信息的影響力，此時極容易爆發(fā)公共危機。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3073491