大數(shù)據(jù)條件下我國政府網絡輿情監(jiān)控研究
[Abstract]:Based on the background of big data era, through the analysis of the connotation and related theories of network public opinion monitoring, and combining with the case, this paper combs the status quo of network public opinion monitoring in China from the relevant aspects of the application of big data. The problems and reasons in the monitoring of network public opinion in our country are analyzed. Finally, the corresponding countermeasures and suggestions are put forward to monitor the network public opinion of the government. This paper consists of five parts. The first part is the introduction, respectively introduced the background of the topic, research significance, mainly elaborated big data's role in the monitoring of government network public opinion, the strategic position of network public opinion, and combed the research status at home and abroad. The ideas and methods of the research are expounded. The second part defines the concepts of big data, network public opinion monitoring, and expounds its relevant connotation. At the same time, it explains several related theoretical perspectives. The main focus is from the perspective of government functions, and on the basis of the analysis of the meaning of network public opinion and supervision, the classification of network public opinion is studied, and the method of monitoring network public opinion is further analyzed. The third part reviews and combs the current monitoring work of network public opinion in our country, and then analyzes some problems and reasons in the monitoring of network public opinion. The fourth part through quoting the relevant typical cases and practices to find out our government in the network public opinion monitoring can learn from the experience and inspiration. The fifth part mainly aims at the above analysis, puts forward the related countermeasure and suggestion method to our country government network public opinion monitoring existing problem.
【學位授予單位】:大連海事大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:D630
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8 陳t熀,
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