多微網(wǎng)的能量管理及其控制策略研究
發(fā)布時間:2022-02-12 08:17
傳統(tǒng)的分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)在過去的十幾年里發(fā)生巨大變化,分布式能源的引進,以及先進的計量、通訊和控制技術(shù)在分布式能源的應用,將傳統(tǒng)的發(fā)電系統(tǒng)變成多個微網(wǎng)互聯(lián)的結(jié)構(gòu)。多微網(wǎng)系統(tǒng)具有快速性和可控性的優(yōu)點。并且隨著智能電網(wǎng)的廣泛發(fā)展,電能產(chǎn)生和消耗在分布式系統(tǒng)中的優(yōu)化管理受到越來越多的關(guān)注,本文所提出多微網(wǎng)的優(yōu)化協(xié)調(diào)控制策略能夠?qū)崿F(xiàn)能量的有效管理,達到最佳的經(jīng)濟性。本章主要對微電網(wǎng)中可能出現(xiàn)的模塊進行數(shù)學建模,并且分析各個模型的特點以及和經(jīng)濟性的相關(guān)度,并且根據(jù)各種微源不同的特性,對微源建立了有效的經(jīng)濟模型,最后提出負荷-發(fā)電(LG)的概率模型。其次根據(jù)總成本消耗最小的控制目標,給出能量管理的總體目標函數(shù),引入一個新型能量管理參數(shù)(EMSI),并給出微電網(wǎng)中各個組成單元的能量管理控制目標,通過禁忌搜索法使EMSI達到最小,得到全局最優(yōu)解,達到最佳的經(jīng)濟性。針對多微網(wǎng)能量管理的控制需求,提出了一種集散混合式的多微網(wǎng)的控制結(jié)構(gòu),并且給出了用多代理系統(tǒng)(MAS)實現(xiàn)集散混合式多微網(wǎng)結(jié)構(gòu)的主要代理設(shè)計框圖,該系統(tǒng)能夠使多個微網(wǎng)在互聯(lián)運行時保持功率平衡。通過仿真,驗證了在多微網(wǎng)系統(tǒng)中協(xié)調(diào)控制策略的可行性。最...
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
含多微網(wǎng)的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)
為了驗證本文所提出的多微網(wǎng)分層控制策略能夠使不同微電網(wǎng)之間實現(xiàn)有功功率互支持,在Digsilent/PowerFactory仿真軟件上進行了仿真驗證,仿真模型截取了系統(tǒng)中的兩個微電網(wǎng)如圖4.7所示。該系統(tǒng)包含風機、光伏和儲能等微電源,其中,微網(wǎng)1(MG1)母線電壓為380V,直流母線電壓為0.8kV,微電網(wǎng)風機(DG1)采用恒功率控制,額定功率為15kW;儲能(DG2)采用下垂控制。微網(wǎng)2(MG2)風機(DG3)額定功率為25kW,下垂特性為 U 0.8 + 3.2 ( P 0.025);儲能(DG4)額定功率為20kW,下垂特性為U 0.8 + 4.0 ( P 0.020),MG2負荷為恒功率負荷(800V),其中ac RMSV 為交流電壓有效值。仿真實驗僅對兩種典型的功率平衡關(guān)系進行仿真驗證,即MG1向MG2提供功率支持和MG2向MG1提供功率支持。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于全景理論的多微網(wǎng)聚合優(yōu)化運行[J]. 徐意婷,艾芊. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2015(16)
[2]基于預測控制的并聯(lián)式多微網(wǎng)協(xié)調(diào)控制策略[J]. 郭曉斌,李鵬,許愛東,雷金勇,喻磊,楊蘋,周少雄. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2015(04)
[3]含風光儲的多微網(wǎng)接入配網(wǎng)的聯(lián)合調(diào)度策略[J]. 龔正宇,劉繼春,武云霞,安向陽,趙巖. 可再生能源. 2014(11)
[4]基于MCS-PSO算法的鄰近海島多微網(wǎng)動態(tài)調(diào)度[J]. 周永智,吳浩,李怡寧,辛煥海,宋永華. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(09)
[5]基于多代理系統(tǒng)的多微網(wǎng)能量協(xié)調(diào)控制[J]. 丁明,馬凱,畢銳. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(24)
[6]微網(wǎng)多目標經(jīng)濟調(diào)度優(yōu)化[J]. 陳潔,楊秀,朱蘭,張美霞,李振坤. 中國電機工程學報. 2013(19)
[7]包含蓄電池儲能的微網(wǎng)實時能量優(yōu)化調(diào)度[J]. 石慶均,江全元. 電力自動化設(shè)備. 2013(05)
[8]串聯(lián)和并聯(lián)結(jié)構(gòu)的多微網(wǎng)系統(tǒng)分層協(xié)調(diào)控制策略[J]. 周念成,金明,王強鋼,蘇適,嚴玉廷. 電力系統(tǒng)自動化. 2013(12)
[9]基于互動調(diào)度的微網(wǎng)與配電網(wǎng)協(xié)調(diào)運行模式研究[J]. 艾欣,許佳佳. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(01)
[10]考慮饋線容量約束的多微網(wǎng)配電系統(tǒng)可靠性評估[J]. 葛少云,王浩鳴,劉洪. 天津大學學報. 2011(11)
博士論文
[1]微網(wǎng)能量優(yōu)化管理若干問題研究[D]. 徐立中.浙江大學 2011
碩士論文
[1]串聯(lián)和并聯(lián)結(jié)構(gòu)的多微網(wǎng)系統(tǒng)分層主從協(xié)調(diào)控制方法研究[D]. 金明.重慶大學 2013
本文編號:3621368
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
含多微網(wǎng)的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)
為了驗證本文所提出的多微網(wǎng)分層控制策略能夠使不同微電網(wǎng)之間實現(xiàn)有功功率互支持,在Digsilent/PowerFactory仿真軟件上進行了仿真驗證,仿真模型截取了系統(tǒng)中的兩個微電網(wǎng)如圖4.7所示。該系統(tǒng)包含風機、光伏和儲能等微電源,其中,微網(wǎng)1(MG1)母線電壓為380V,直流母線電壓為0.8kV,微電網(wǎng)風機(DG1)采用恒功率控制,額定功率為15kW;儲能(DG2)采用下垂控制。微網(wǎng)2(MG2)風機(DG3)額定功率為25kW,下垂特性為 U 0.8 + 3.2 ( P 0.025);儲能(DG4)額定功率為20kW,下垂特性為U 0.8 + 4.0 ( P 0.020),MG2負荷為恒功率負荷(800V),其中ac RMSV 為交流電壓有效值。仿真實驗僅對兩種典型的功率平衡關(guān)系進行仿真驗證,即MG1向MG2提供功率支持和MG2向MG1提供功率支持。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于全景理論的多微網(wǎng)聚合優(yōu)化運行[J]. 徐意婷,艾芊. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2015(16)
[2]基于預測控制的并聯(lián)式多微網(wǎng)協(xié)調(diào)控制策略[J]. 郭曉斌,李鵬,許愛東,雷金勇,喻磊,楊蘋,周少雄. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2015(04)
[3]含風光儲的多微網(wǎng)接入配網(wǎng)的聯(lián)合調(diào)度策略[J]. 龔正宇,劉繼春,武云霞,安向陽,趙巖. 可再生能源. 2014(11)
[4]基于MCS-PSO算法的鄰近海島多微網(wǎng)動態(tài)調(diào)度[J]. 周永智,吳浩,李怡寧,辛煥海,宋永華. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(09)
[5]基于多代理系統(tǒng)的多微網(wǎng)能量協(xié)調(diào)控制[J]. 丁明,馬凱,畢銳. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(24)
[6]微網(wǎng)多目標經(jīng)濟調(diào)度優(yōu)化[J]. 陳潔,楊秀,朱蘭,張美霞,李振坤. 中國電機工程學報. 2013(19)
[7]包含蓄電池儲能的微網(wǎng)實時能量優(yōu)化調(diào)度[J]. 石慶均,江全元. 電力自動化設(shè)備. 2013(05)
[8]串聯(lián)和并聯(lián)結(jié)構(gòu)的多微網(wǎng)系統(tǒng)分層協(xié)調(diào)控制策略[J]. 周念成,金明,王強鋼,蘇適,嚴玉廷. 電力系統(tǒng)自動化. 2013(12)
[9]基于互動調(diào)度的微網(wǎng)與配電網(wǎng)協(xié)調(diào)運行模式研究[J]. 艾欣,許佳佳. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(01)
[10]考慮饋線容量約束的多微網(wǎng)配電系統(tǒng)可靠性評估[J]. 葛少云,王浩鳴,劉洪. 天津大學學報. 2011(11)
博士論文
[1]微網(wǎng)能量優(yōu)化管理若干問題研究[D]. 徐立中.浙江大學 2011
碩士論文
[1]串聯(lián)和并聯(lián)結(jié)構(gòu)的多微網(wǎng)系統(tǒng)分層主從協(xié)調(diào)控制方法研究[D]. 金明.重慶大學 2013
本文編號:3621368
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