在智能設(shè)備普及的推動下,近年來無線流量呈指數(shù)級增長。已有研究預(yù)測,與2010年相比,2020年無線流量將增長1000倍。一般而言,未來網(wǎng)絡(luò)可以通過三種方式實現(xiàn)容量的增長,分別是帶寬擴(kuò)展、頻譜效率提高以及網(wǎng)絡(luò)密集化。其中網(wǎng)絡(luò)密集化是移動通信系統(tǒng)中容量增強的最主要貢獻(xiàn)者,因此,5G網(wǎng)絡(luò)采用小型蜂窩的概念,在宏基站覆蓋范圍下部署具有極高密度的低功率小基站,形成超密集網(wǎng)絡(luò)。然而,超密集組網(wǎng)方式的引入使得網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、業(yè)務(wù)場景更加復(fù)雜,并且網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性和密集化導(dǎo)致干擾問題尤為嚴(yán)重。為了避免超密集網(wǎng)絡(luò)中的強干擾,本文考慮了超密集網(wǎng)絡(luò)中的兩種不同場景,從頻率復(fù)用的角度,結(jié)合圖論的著色分簇算法,分別引入了非完全著色算法實現(xiàn)對小基站的分簇和面向用戶的著色算法實現(xiàn)對用戶的分簇,并通過仿真驗證了兩種方案的有效性。本文的主要研究內(nèi)容如下:第一,提出了基于非完全著色的干擾協(xié)調(diào)方案。該方案考慮用戶與小基站數(shù)目相同的特殊場景,主要目的在于提升平均用戶容量。首先根據(jù)小基站的強干擾閾值和小基站的反饋建立以小基站為頂點的無向干擾圖;其次,結(jié)合圖論中著色算法,引入基于小基站通信狀態(tài)的非完全著色算法對網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)部署的小基站進(jìn)行分... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１多種無線技術(shù)預(yù)期增益??１??

（１）頻域干擾協(xié)調(diào)??在頻域中，通過使用正交頻率信道來完成干擾協(xié)調(diào)，可以將這些正交信道靜??態(tài)地分配給不同的小區(qū)，也可以通過動態(tài)分配方式。圖１－２顯示了頻域干擾協(xié)調(diào)??的原理圖。頻率靜態(tài)分配方案主要包括：通用頻率復(fù)用方案（全頻率復(fù)用和１／３??頻率復(fù)用），分?jǐn)?shù)頻率復(fù)用（Ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ?Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?Ｒｅｕｓｅ，ＦＦＲ），部分頻率復(fù)用??（Ｐａｒｔｉａｌ?Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?Ｒｅｕｓｅ，?ＰＦＲ）和軟頻率復(fù)用（Ｓｏｆｔ?Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?Ｒｅｕｓｅ，?ＳＦＲ）。??盡管存在差異，但所有頻率靜態(tài)分配方案都需要指定：（１）將在每個扇區(qū)／小區(qū)??中使用的信道（子帶）集合；（２）每個信道的工作功率；（３）使用這組信道的扇??區(qū)／小區(qū)的區(qū)域（如小區(qū)中心或小區(qū)邊緣）［１８］。??不同頻率?＊——＊——＊??ｆｌ?ｆ２??圖１－２頻域干擾協(xié)調(diào)原理圖??靜態(tài)頻率分配方式只適用于正六邊形蜂窩網(wǎng)絡(luò)或超密集網(wǎng)絡(luò)的宏小區(qū)，而超??密集網(wǎng)路中的多種小基站或服務(wù)節(jié)點最終由用戶安裝，使得運營商不能先驗地確??定相鄰基站的位置，因此靜態(tài)頻率方式不再適用，需要更復(fù)雜的基于動態(tài)頻率分??配的干擾協(xié)調(diào)機(jī)制。??文獻(xiàn)［１９］分析了室外小蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的小區(qū)間干擾場景，并研究了小區(qū)間干擾??導(dǎo)致的用戶體驗受損情況

（１）頻域干擾協(xié)調(diào)??在頻域中，通過使用正交頻率信道來完成干擾協(xié)調(diào)，可以將這些正交信道靜??態(tài)地分配給不同的小區(qū)，也可以通過動態(tài)分配方式。圖１－２顯示了頻域干擾協(xié)調(diào)??的原理圖。頻率靜態(tài)分配方案主要包括：通用頻率復(fù)用方案（全頻率復(fù)用和１／３??頻率復(fù)用），分?jǐn)?shù)頻率復(fù)用（Ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ?Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?Ｒｅｕｓｅ，ＦＦＲ），部分頻率復(fù)用??（Ｐａｒｔｉａｌ?Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?Ｒｅｕｓｅ，?ＰＦＲ）和軟頻率復(fù)用（Ｓｏｆｔ?Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?Ｒｅｕｓｅ，?ＳＦＲ）。??盡管存在差異，但所有頻率靜態(tài)分配方案都需要指定：（１）將在每個扇區(qū)／小區(qū)??中使用的信道（子帶）集合；（２）每個信道的工作功率；（３）使用這組信道的扇??區(qū)／小區(qū)的區(qū)域（如小區(qū)中心或小區(qū)邊緣）［１８］。??不同頻率?＊——＊——＊??ｆｌ?ｆ２??圖１－２頻域干擾協(xié)調(diào)原理圖??靜態(tài)頻率分配方式只適用于正六邊形蜂窩網(wǎng)絡(luò)或超密集網(wǎng)絡(luò)的宏小區(qū)，而超??密集網(wǎng)路中的多種小基站或服務(wù)節(jié)點最終由用戶安裝，使得運營商不能先驗地確??定相鄰基站的位置，因此靜態(tài)頻率方式不再適用，需要更復(fù)雜的基于動態(tài)頻率分??配的干擾協(xié)調(diào)機(jī)制。??文獻(xiàn)［１９］分析了室外小蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的小區(qū)間干擾場景，并研究了小區(qū)間干擾??導(dǎo)致的用戶體驗受損情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]UDN中基于功率控制的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)分析[J]. 闞棟棟.  廣東通信技術(shù). 2017(02)
[2]Enhanced Power Allocation Scheme in Ultra-Dense Small Cell Network[J]. GAO Yuehong,CHENG Lei,ZHANG Xin,ZHU Yajun,ZHANG Yunfei.  中國通信. 2016(02)
[3]5G應(yīng)用場景與可能的技術(shù)（英文）[J]. 袁弋非,朱龍明.  中國通信. 2014(11)
[4]5G移動通信發(fā)展趨勢與若干關(guān)鍵技術(shù)[J]. 尤肖虎,潘志文,高西奇,曹淑敏,鄔賀銓.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2014(05)

博士論文
[1]超密集網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)的研究與性能評估[D]. 孫陽.北京郵電大學(xué) 2018

碩士論文
[1]5G超密集網(wǎng)絡(luò)干擾對齊技術(shù)研究[D]. 姜曼.北京郵電大學(xué) 2017



本文編號：3026956